作为智能制造的一个核心组成部分，智能运维也被越来越多的企业开始重视起来，在智能制造的基础上做好设备维护管理，更有效的提高设备性能，更快速的解决设备故障，这正是智能运维的使命。

有别于传统的设备维护管理，智能运维是建立在以大数据为基础的平台上的，首先，我们来看看设备管理的现状是怎么样的？

1. 设备类型比较复杂，文档资料缺少信息化：一个工厂内设备种类繁多，有生产设备、还有辅助内的厂务设备（消防设备、电力设备、空压设备等），这些设备参数不一，自成体系，大多都没有电子资料，不方便在线查询；

2. 未实现设备联网，设备动态数据无法实时获取：设备维保经验为上，被动运维，故障预测无从谈起；

3. 运维质量无法标准化：设备种类多，维保人员水平不一，运维质量难以标准化；

4. 工作难以量化：运维人员都很忙，但到底在忙些什么？工作无法量化；

5. 设备异常处理效率低：故障报修，大多是依靠人工传递信息，效率低；

6. 多系统并存，缺乏联动：没有统一的管理平台，无法形成有效的互动。

基于设备管理的现在，智能运维也开始形成了自己的发展趋势，大体上来说，可分为三个阶段推进：

1. 设备台账信息化：建立设备台账库、资产库、资料库，所有的设备信息实现电子化管理；

2. 设备动态数据联网：实现设备运行数据、能耗数据、报警数据的实时监测，并将数据传送至统一平台，为设备管理作支持；

3. 智慧运维：故障报警实时在线推送、设备运维大数据分析、故障预测、节能运维，通过运维大数据的支撑，形成设备监控-故障管理-运行维护闭环管理。

从设备智能运维的功能上来看，可分为设备静态管理、动态管理、服务管理、备品备件管理：

智能运维管理是一种新的设备管理模式，我们可以通过智能运维，达到以下目的：

1. 提前发现问题，将故障消灭在萌芽状态；

2. 实现设备运维管理标准化；

3. 大数据积累，为设备管理作决策支持；

4. 设备远程监控与诊断，提高解决问题的效率；

5. 节能降耗减排，通过智慧的管理方法，使运维部门成为收益部门；

6. 为智能制造打下坚实的基础。

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