近几年，随着人工成本每年的递增，招工越来越困难，如何破局，突破后人工红利的时代？如何减员增效，是大多数企业管理层都在思考的问题，随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断成熟，智能制造的话题被越来越多的企业提及，但是，企业在什么情况下适合推行智能制造呢？智能制造到底要具备什么基础条件才能开始推行呢？今天我们简单的来聊一聊这个话题。

智能制造，离不开数字化、自动化两大支柱，有的企业认为上一套ERP软件，就是数字化了，加一套机械手，就是自动化了。我在做咨询项目的时候就遇到过几个这样的企业，管理层很自豪的和我说，我们公司数据不全面，很多模块都没有用起来，现在就是财务和人事两个模块用的多点。同样的，花一大笔钱买回来的设备，确并不适合现场使用，闲置着在那生锈。由此可以看出，数字化、自动化并不是你想玩就能玩的转的，在不合适的时候，上了不合适的项目，你的投资汇报往往都是一个漫长的周期，甚至是遥遥无期。那么，数字化、自动化的升级改造，需要具备什么条件呢？这就和我们的精益扯上关系了。

在精益管理体系中，有两个基础的模块，管理标准化和作业标准化，这两个模块，正是为数字化、自动化打地基的，为什么这么说呢？我们来做个简单的分析。

首先来看看管理标准化，管理的标准化涵盖的内容很多，我们在这里就拿其中的一样来说------数据，我们大家都知道，只要是管理水平较高的企业，他各方面的数据记录、统计分析都是做的比较全面了的。而在一些管理水平较低的企业，你想要到一份现场的数据，往往都不太容易拿得到的。大数据时代，数据的统计分析能协助我们的管理层更加容易的管理企业，好的企业，都是很重视数据管理的。所以，在企业升级信息化、数字化前，我们都要去思考一个问题，我们的管理流程都清晰吗？标准化了吗？数据齐全吗？数据的记录都有标准可依吗？如果这些都做的很好了，那我们就可以开始来做信息化、数字化升级改善了。

再来看看作业标准化，自动化的前提，就是要做到现场作业都能标准化，标准化的作业才适合以机替人，如果每次都是不同的作业方式，或者是定制化的生产方式，往往就不太适合高层度的自动化设备作业。而在以流水线大批量生产的企业，就最适合自动化了。我参观了一条富士康的流水线，其自动化程度很高，现场员工很少，绝大多数作业都是设备完成了，数据的采集也是通过设备自动完成，现场没有任何的表单要填写。记得我10多年前在某大型外企电子厂上班时，类似的生产线，大多数岗位都是通过人来完成，效率不高，产品返修的也多。

总的来说，精益管理是智能制造的基础，如果一个企业在管理和作业都谈不上做到标准化的时候，是并不适合推行智能制造的，就算强推，最后的效果也会是不尽人意。

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