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工业典型案例

日期: 2020-11-27
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案例1:质量管理。


大家都知道浙江春风动力股份有限公司的摩托车生产,摩托车是传统的制造,春风是后起之秀,每年销售额50亿左右。


这家企业非常有竞争力,这是一个国宾车队的摩托,这个车辆和传统车辆相比有100多项评比,它要求高、质量好,而且政府采购价格不高,企业还不想亏损。工信部审核,春风动力做自动化,同时降低一线员工的操作工人。


因为现在到加工车间看加工非常传统,有30台各种型号、不同年份、不同国家的机床,一般一个机床都有一个操作工,所以车间里3-5个维修工,30个操作工,就是做数据的指挥中心、做看板。


不到一年下来,30个机加工车间,现在操作工只有4-5个人左右,大幅度减人,这就有了效益。


他们尝到了甜头,竞争力很大,小批量也可以成本优化,所以它做摩托车、沙滩车,并且开始出口。他们做了二期,现在还要做。摩托车行业主要的还是发动机,发动机最头疼的还是装配线。


如果用比较简单的方法改造装配线,具体就定位到成本低,不要大幅度改造装配线,能够快速响应,用数字化的手段改造。


最后找一个答案做工位,就像拧螺丝钉,拧过或者拧不到位都有问题,后期改造成本大而且影响品牌。


现在如何把装配轨迹跟踪和轨迹标注变成数据,通过数据及时报警、预警,马上改正,可以实时的做。现在就是一个一个工位做下去,做二期,再把算法更新。


案例2:溴冷机智能远程运维。


空调有两个核心,一个是电机,一个是制冷,看看双良。传统的做法是做个阈值,如何超过阈值,它就报警,真的超过阈值的时候已经出现了故障,现在是如何根据历史的数据建模型,可不可以提前预警,也就是要把数据打通、硬件打通,把传输打通,把数据放到云端建模。


它可以把历史的数据放进去,收集专家数据,数据足够大的时候可以让机器学习,根据历史数据预测,看分布,实现提前的报警。


这边就是一个案例。去年八月份专家判断27日有问题,数据报警预计是27日11点,大概相差3个小时,但发生故障是2天以后,就是29日发生故障。


所以,它有一天多的时间提前维修,很容易排除故障。设备故障率降低了30%,这就是根据机器提前预测故障,提前预警。


案例3:盾构机掘进辅助驾驶。


我们07年做了第一台样机,等了1年用起来,最近11年我们已经占领了很大的市场。


我们的技术已经和国外并跑,但还没有形成引领,现在中国盾构掘进机占了全球用量的55%-60%,出口到21个国家,现在很多隧道施工都有问题,现在从2米到16米的隧道,真正施工下只有12个人,有6个做管片拼装,还有1个司机,司机是关键岗,现在发展太快,司机培训不够。


地面支持经常是半夜出现问题,该出的都出事了。如何智能做事,我们和两家央企中国龙头企业和世界龙头企业做这个事。


工业典型案例


举个例子就是设备的分类,掘进延时的分类,现在岩土力学可以分,现在是根据图像对岩土进行分类。


分类以后关键是控制岩土分类的大小,下来石块的大小,太大了会把传输系统的皮带损坏,太小了的话,主要的能量都用于碎石了。


现在煤矿业也有这个问题,下面采矿,皮带机出来也是石头大小,目前是靠工人拿根棍子,大了把它捅下来,是不舒服的工作岗位。


现在可以通过图像、数据和工具进行筛选下来。这个案例就是以数据图像判断石块下来的尺寸,可以提高掘进机的效率和设备的寿命。


案例4:智能汽车涡轮增压器叶轮瑕疵识别。


叶轮是很大的问题,不管是航空发动机还是汽车都是这样的问题,现有的各种缺陷是靠质检员巡检,质检员永远存在漏检的问题,所以能不能把这些制造的缺陷、产品的缺陷建立数据库,建立数据库以后,对叶片层有哪些划伤,把计算和算法收集起来,进行提炼,知道哪些要召回、哪些要做改进。


我们不影响整条生产线,搭建一个检控站,通过机械手对产品进行全方位的检测,把各种划伤、瑕疵通过凸现、模型做训练,精准率可以做到85%,召回率提高,平均度也会提高,而且简单易行。


大幅度降低了对人工的依赖,而且降低了成本。准确性可以逐渐迭代上升,现在可以做到90%。


案例5:生产监控分析。


还有一个案例就是在萧山做兆丰机电。兆丰也是全省智能制造示范点,最早机器换人加了很多机械手,逐渐降低人工,现在数据大量起来,数据如何整合,他们提出了紧迫的需求就是建工厂的大脑,要把现在的生产数据、设计的数据、用户数据全部打通,运作起来。


这个行业最主要是生产节拍的问题,轴承材料中磨削占了很大的时间,以前都是靠人员来做,实际上它有很多可以改善的地方。只有把东西打开才知道哪些方面可以提高。


因为这个行业的生产节拍做到20秒就很好了,再降低1秒都非常困难,现在用数据来做。


原来是18秒,现在可以做到15秒,交货期缩短7天,质量上升,能耗降低,所以很明显劳动生产率现在是行业最高,人均从85万到280万,“身体”好了就开始抢其他的地盘,原来主要是汽车,现在到其他市场,也开始做航空轴承。所以智能制造的改变,这家企业尝到了甜头。


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“感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导,通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题;开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。”


———北京某公司总经理 苏先生


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