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工业互联网架构

日期: 2020-11-27
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现在总是说工业互联网,互联网的数据市场从全球看主要是三大市场,领先的是美国,欧洲是德国。亚太是中国,目前预测都慢于实际,之后增长速度非常快。


具体来看这个数据市场主要是在这一块,最大的还是设备管理。产品的售后服务占了38%,还有生产过程中的管控,包括监控、能耗、质量管理,整个生产过程的优化占了28%,企业的运营管理占了28%,运营管理是18%,资源配置13%。


我们说的很多产品设计和工艺管理,事实上大部分是秘密,不在数据市场中。


目前需求很大,需要做的就是数据建模、数据分析,就是设备的健康管理、产品的售后服务、生产的管理优化、能耗与质量管理,还有客户关系管理、财务、生产过程监控与安全管理。


再下来就是全流程的数据能力、金融服务,真正的仿真设计与工艺只有3%。所以如何打造工业互联网的架构,事实上需要各种方面的人。


工业互联网架构


我们都知道阿里云下有个工业云,工业云有做IT算法和工业的部门,但真正要在制造业应用需要懂制造,工业知识也是不可颠覆和替代的,需要一起打造一个系统。


最近一年多,我们在讨论如何做工业数据的开发与管理,还有工业数据的智能应用开发以及工业流程内部各个工位之间复杂的关系,如何把它做上平台,然后用IoT和5G把它连起来,再推到各个行业。


总得来说,工业行业有49个,小的行业有400多个,实际上每个行业的龙头企业需求、专精企业的需求和中小企业的需求完全不一样,这就需要做很多事。


从数据管理的角度来看,它需要把整个产业链从供应商和物流把人、财、物全部管理起来,现在用户的体验、运行也需要管理。


具体到企业内部就是物料、工装、人员、设备、供应、订单、供应商的管理。


而平台一旦打造起来,它是大数据的多元融合,计算的应用、可视以及业务的智能,需要整合各种数据,最主要的目的是产品质量溯源,现在要高端产品质量的溯源,装配工艺建模方面的分析和资源的排查和整个物流系统如何做优化。


再往下看,真的要让企业各种人员和外部能够运用起来,就要开发算法与组件,还有面向各种业务人员,也就是windows化和图形化比较方便,一线的操作人员都要应用起来。


现在企业内部有很多数据,大家都知道数据是宝贝,但没有真正利用起来。我们调查过真正的商业数据不到4%,所以怎么统一、规范,让它易用,工业机理如何沉淀下来变成知识,不要变成人盯着数据,现在的数据用量很小。如何让机器变成智能,让机器智盯数据。所以,做流程、做看板可能是一个途径。


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“感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导,通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题;开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。”


———北京某公司总经理 苏先生


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