现在POC、以太网不争论了，主要是5G用好，以前是局部优化，现在是实现全局优化。发现问题，发现规律，发现问题以后数据沉淀为知识，知识成为智能，让机器盯着数据的变化。

现在协同制造是产业链，从用户到供应链的管理，个性化的设计需要数据的互联互通，跨界融合。场内、区域网，以后还有行业网，国内外、境内外都需要打通。

所以，从工厂的角度协同制造、采购、物流、产学研人才、内部企业端到公共云，现在企业也在讨论公有云、私有云，还是干脆不用云，用边缘计算，这需要企业真正实施顶层设计。

商业数据、工业数据需要打通，需要一个平台，把生产的计划，订单的信息、市场的变化都变成数据、变成算法，融合在一起，包括企业内外生产以及能源的调度，都要贯穿工业的全部过程。

我们认为企业实施智能制造、工业互联网应该有四个阶段。现在工信部在推“百万企业上云”，浙江推“十万企业上云”，这只是第一个阶段，第二阶段做中间件和中台战略，第三阶段是实现数据治理，最后实现全局智能，也就是工厂大脑、协同制造、智能制造，设备的制造靠机器的智能。

现阶段在工业化发达国家，需要人才，需要产业布局、人才培养和组织模式，传统的工业部门有话语权和决定权，数据不轻易给人，给了以后也要做得好，所以真的要做企业的顶层设计，需要真正的整体战略。

我们认为，顶层设计很重要，刚才和张院士还在说有了顶层设计就是快速迭代，现在中国人口红利，工程师红利还没有出现，在外部华为等IT算法的人，大家如何配合起来做人脑和机器混合脑的问题，就是在数字经济下，倒逼制造再升级会有问题。原来企业是大鱼吃小鱼，以后就是快鱼吃慢鱼。

总体来看数据不应该取代人，也不是机器取代人，应该是机器智能解放人的智慧，不要人盯着数据，所以数据应该从制造业中来，也应该回到制造业中去。

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“感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导，通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题；开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。”

———北京某公司总经理 苏先生