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基于工业互联网2.0时代的制造业

日期: 2020-11-28
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现在POC、以太网不争论了,主要是5G用好,以前是局部优化,现在是实现全局优化。发现问题,发现规律,发现问题以后数据沉淀为知识,知识成为智能,让机器盯着数据的变化。


现在协同制造是产业链,从用户到供应链的管理,个性化的设计需要数据的互联互通,跨界融合。场内、区域网,以后还有行业网,国内外、境内外都需要打通。


所以,从工厂的角度协同制造、采购、物流、产学研人才、内部企业端到公共云,现在企业也在讨论公有云、私有云,还是干脆不用云,用边缘计算,这需要企业真正实施顶层设计。


商业数据、工业数据需要打通,需要一个平台,把生产的计划,订单的信息、市场的变化都变成数据、变成算法,融合在一起,包括企业内外生产以及能源的调度,都要贯穿工业的全部过程。


我们认为企业实施智能制造、工业互联网应该有四个阶段。现在工信部在推“百万企业上云”,浙江推“十万企业上云”,这只是第一个阶段,第二阶段做中间件和中台战略,第三阶段是实现数据治理,最后实现全局智能,也就是工厂大脑、协同制造、智能制造,设备的制造靠机器的智能。


现阶段在工业化发达国家,需要人才,需要产业布局、人才培养和组织模式,传统的工业部门有话语权和决定权,数据不轻易给人,给了以后也要做得好,所以真的要做企业的顶层设计,需要真正的整体战略。


我们认为,顶层设计很重要,刚才和张院士还在说有了顶层设计就是快速迭代,现在中国人口红利,工程师红利还没有出现,在外部华为等IT算法的人,大家如何配合起来做人脑和机器混合脑的问题,就是在数字经济下,倒逼制造再升级会有问题。原来企业是大鱼吃小鱼,以后就是快鱼吃慢鱼。


总体来看数据不应该取代人,也不是机器取代人,应该是机器智能解放人的智慧,不要人盯着数据,所以数据应该从制造业中来,也应该回到制造业中去。


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“感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导,通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题;开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。”


———北京某公司总经理 苏先生


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