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【精益生产】不会管理AI工具,你就只能自己干到死

日期: 2025-03-19
浏览次数: 12

2025年,AI工具已成为职场中的“新员工”。最近,DeepSeek的爆火让职场掀起了一股“AI工具热”,大家都在讨论如何用AI提升效率。然而,AI工具并非万能,它们各有特点:有的聪明但不干活,有的勤劳但不够聪明,有的平庸但稳定,甚至还有的既不干活也不聪明。如果你不会管理这些“AI员工”,它们不仅帮不上忙,反而可能成为你的负担。

接下来,我们来看看市面上常见的AI工具分别代表职场中什么类型的员工,以及如何管理它们。



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AI工具:职场中的“新员工


(1)DeepSeek:聪明但不干活

DeepSeek就像职场中那些高智商、高潜力的员工,拥有强大的逻辑推理能力和数据分析能力,能够快速理解复杂问题。但问题是,它们往往“不主动”。如果你不给它明确的指令,它可能就静静地待在那里,什么也不做。


管理建议:对于DeepSeek这样的工具,你需要明确目标,给出清晰的指令。比如,让它分析数据、生成报告,或者解决某个具体问题。它不会主动问你需要什么,但只要你告诉它,它就能高效完成任务。

(2)豆包:不聪明但很勤劳

豆包就像职场中那些勤勤恳恳但能力有限的员工。它们可以完成一些简单的、重复性的任务,比如整理资料、生成基础文案,但一旦遇到复杂问题,它们就会显得力不从心。


管理建议:对于豆包这样的工具,你可以把它用在那些不需要太多创造力的任务上。比如,让它帮你整理会议纪要、生成基础文档,或者做一些简单的数据录入工作。不要指望它解决复杂问题,但它的勤劳可以帮你节省大量时间。

(3)Kimi:平庸但不给情绪价值

Kimi就像职场中那些能力平平、表现稳定的员工。它们可以完成一些中等难度的任务,但既不够聪明,也不够勤劳。更重要的是,它们不会给你任何情绪价值——不会夸你,也不会安慰你。


管理建议:对于Kimi这样的工具,你可以把它用在那些不需要太高精度、也不需要太多情感投入的任务上。比如,让它帮你生成一些中等复杂度的文案,或者做一些基础的数据分析。它的表现可能不会让你惊艳,但也不会让你失望。

(4)ChatGPT:海外留学请不起的“高材生”

ChatGPT就像职场中那些能力超强但成本极高的员工。它们几乎无所不能,从文案创作到代码编写,从数据分析到创意策划,样样精通。但问题是,它们的“薪资”太高,普通企业可能根本用不起。


管理建议:如果你有预算,ChatGPT绝对是一个值得投资的工具。但对于大多数中小企业来说,可能需要权衡成本和收益。可以把ChatGPT用在那些高价值、高复杂度的任务上,比如战略分析、创意策划等。

(5)手机自带的语音助手:既不干活也不聪明

手机自带的语音助手就像职场中那些既没能力也没态度的员工。它们看似无所不在,但实际能做的事情非常有限。你让它定个闹钟,它可能还能勉强完成;但你让它写个报告,它可能就直接“罢工”了。


管理建议:对于这样的工具,不要抱太高期望。你可以把它用在那些极其简单的任务上,比如设置提醒、播放音乐等。但千万不要指望它帮你解决任何实质性问题。


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如何管理AI工具?


既然AI工具已经成为了我们的“新员工”,那么如何管理它们就显得尤为重要。以下是一些具体的建议:

(1)明确分工

不同的AI工具擅长不同的任务。你需要根据它们的特点,给它们分配适合的工作。比如,让DeepSeek处理复杂的数据分析,让豆包整理基础资料,让Kimi生成中等复杂度的文案,让ChatGPT解决高难度问题,而手机语音助手就让它负责最简单的任务。

(2)学会提问

AI工具的表现很大程度上取决于你如何提问。如果你问得模糊,它们就会答得模糊;如果你问得具体,它们就会答得具体。

(3)持续学

AI工具在不断发展,你需要持续学习如何更好地使用它们。可以通过阅读官方文档、参加培训课程,或者向有经验的人请教,来提升自己的AI管理能力。


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总结


AI工具是你的“新员工”,管理得好,它们是你的得力助手;管理不好,它们就是你的负担。他不会主动问你需要什么,但只要你告诉它,它就能高效完成任务。


学会管理AI工具,本质上就是学会如何通过“别人”完成任务。明确分工、学会提问、持续学习,是管理AI工具的关键。只有这样,你才能真正提升效率,解放生产力,而不是自己埋头苦干。


最后,记住这句话:“不会用AI,你就自己干到死。”




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