虽然制造业企业陆续进入了复工状态，但是依然直面延迟开工、复工人数不足、供应链上下游受影响、物流未完全恢复等重重危机。
危中有机，虽然经历短暂的困难，但制造业“战疫”的底气来自人工智能、物联网、云计算等创新科技的护航。从以下5点思考出发，探索新一轮转型升级发展的全新可能。
01. 更加注重应急预案的管理和执行
如何让束之高阁的应急预案动起来？
很多企业在国家安全监管机构的要求下，都有完善的应急预案，只是往往束之高阁。当突发事件发生时，临时翻阅一遍应急预案显然是不切实际的。企业除了平时进行演习和应急预案培训，更加行之有效的方法就是将应急预案融入日常的运营系统之中。
在系统中对相关人员信息和资源信息（如工具、备件、耗材等）统一进行管理，及时更新。一旦突发事件来临，随着企业启动应急预案，系统会自动发送指令给相应的人员，明确指示他该履行什么职责，按照什么流程携带什么工具执行什么工作，从而迅速、有序、有效的开展应急行动。
成功案例：
借助Watson IoT科技，IBM Maximo Asset Management，帮助世界最大的溢油应急公司加速企业紧急事件的响应和资产管理流程，将危害降到最低。
02. 物联网科技提升健康、安全与环境的管理
企业复工，如何确保人员健康和工作安全？
任何时候，工人的健康和安全都尤为重要。无论日常生产，还是特殊时期，企业需要实时掌握一线工人的健康状况和可能面临的潜在威胁，才能更好地应对复杂多变的工作环境。物联网技术通过与可穿戴设备的集成，能够实时收集人员的体温、心率等生命指征数据，和所在环境的动态信息（如热量、高度、天气和气体浓度等），从而采取及时规范的安全措施来确保人员的安全健康，和维持较低的保险成本。
成功案例：
全球可穿戴设备领域的领导者Garmin与IBM合作，通过将Garmin Health Companion SDK嵌入IBM Maximo Worker Insights平台，管理人员和安全负责人可以在工人心率过高或倒地等情况下收到即时通知，并通过Garmin设备的生物信号查看历史分析数据。
03. 更加注重人机同行优化生产
如何打造质检新“视界”？
制造企业陆续复工之后，可能面临着用工荒的问题。在智能制造中，原本很多依赖人工完成的检查、巡检等工作可由VI (Visual Insight) 视觉检测系统来胜任——高强度的工作时间、高精度的工作内容与超越人类极限的高效。
认知技术为质检环节赋予高精度的视觉检测能力和自主学习能力，目前已在领先的电子产品、汽车等检测生产线中应用自如，通过标准化、自动化和智能化的手段，实现全方位的质量检测，让工厂在提升质量的同时，不断改进生产工艺，令产品能够在极短的周期之内完成上市，更节省了大量的人力成本。
成功案例：
TCL集团股份有限公司旗下子公司，全球平板显示行业的新生力量华星光电将 AI 引入工厂，通过IBM 智能制造解决方案（IBM Visual Insight）加速目视检查流程，数毫秒内完成产品分析，大大缩短产品检验交付周期、降低制造成本。
04. 优化供应链提高业务应变能力
如何在供应链中断前做足准备，防患于未然？
物流中断（无论是上游供应链还是下游交付渠道）会给企业带来严重的多米诺骨牌效应。零部件延迟发货可能会严重影响生产计划，还会波及到客户以及其他产品线。因此从原材料到分销，再到售后支持，了解产品在供应链中的位置和流动至关重要，不单单是为了最大限度提高效率，也能让企业赶在供应链运营中断之前做足准备，例如尽早让供应商了解原材料需求，防患于未然。
企业要想在这一领域脱颖而出，就必须将区块链视为供应链管理不可或缺的工具。借助区块链技术，能大幅提升供应链的效率、可视性和可追溯性，透明度和可跟踪性来加强供应链整合。
成功案例：
联想正在使用IBM Watson Supply Chain Insights快速预测，评估和降低供应链中断的风险，重塑供应链。借助基于人工智能的风险管理方法，联想可以将供应链中断的平均响应时间从几天缩短到几分钟，比以前快90％。
05. 更加注重资产运营效率
如何降低资产运营风险和成本？
高昂的宕机和运维成本一直是制造企业的巨大难题。经过短期的生产滞后，许多企业可能会满负荷甚至是超负荷运转，在这种情况下如果设备本身有隐患，可能会造成巨大损失。人工智能和工业物联网可助力企业转变资产维护方式，及时开展预测性维护，在尽可能增加正常运行时间的同时，提升可靠性以及节约运营成本。
成功案例：
IBM物联网科技正帮助资产密集型行业，应用IoT和AI分析机器运行状况，预测故障停机，优化运营效率。
结语：
可以预见，疫情过后，这些技术必定会迎来爆发式的增长。一场疫情，一次考验，一次思考，一次变革。变革之路，冠卓咨询愿与您一起出发，一路同行。
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———北京某公司总经理 苏先生