1.智能制造是推动制造业质量变革的重要路径。制造业质量变革需要全面提升制造业供给体系的质量，优化制造业内部结构，提高产品质量和服务质量，来一场制造业的品质革命，智能制造是实现这些变革的利器。

从结构优化来看，智能制造的发展不但驱动新产业快速成长，也加快传统产业智能化改造：智能制造对智能装备、智能控制软件和系统以及相关的服务产生大量的需求，带动着众多的新技术、新产品、新装备快速发展，催生一批新的应用、新的业态和新的模式；智能制造作为信息技术与传统制造技术深度融合的关键载体，可以推动传统制造产业在研发设计、生产制造和市场需求之间的动态匹配，帮助传统产业逐步实现数字化、网络化、智能化改造，有利于节约成本，降低能耗，提高劳动生产率和产品质量，重塑产业的竞争力。

从质量提升来看，智能制造通过数字化、网络化、智能化逐渐把人从生产制造的重要工序中解放出来，智能化设备显然比人更能保证质量的稳定性，专业的智能软件可以帮助企业自动完成质量控制过程，在生产制造和装配等多个阶段进行连续监控，可以发现不符合规范要求的差异，例如尺寸、密度或者重量参数偏离等，帮助消除缺陷产品。从中国2016年遴选出的63个智能制造试点的反馈情况看，产品不良率降低了80%，质量提升效果非常显著。

从品质革命来看，智能制造把企业内部制造流程整合到一个数字化、网络化和智能化的平台，生产过程中的各种机器设备和数据信息互联互通，为决策优化提供支持，既可以根据市场需求灵活安排生产，实现高度的柔性化，又可以及时响应客户需求，实现大规模定制甚至个性化定制。智能制造更适应消费升级需要，以客户需求为导向的新模式更有利于推进品质革命。

2.智能制造是推动制造业效率变革的必然要求。过去相当长的时间内，中国制造业通过土地、资本、劳动、能源资源等传统生产要素大量投入，实现了高速增长和规模扩张，但粗放的发展方式导致要素利用效率低下、能源资源短缺、生态环境破坏，各类要素成本急剧上升。随着新一轮科技革命和产业变革的推进，互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与传统工业生产深度融合，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化方向演进，智能制造应运而生。在此过程中，便宜且易复制的数据信息逐渐取代昂贵的生产要素，成为效率型生产要素，极大地提高了传统要素的利用效率和制造业的生产效率。通过优化要素结构，智能制造实现了制造业的效率变革。2016年中国63个智能制造试点项目实施前后的效果显示，生产效率平均提高25.9%，能源利用率平均提高13.7%，运营成本平均降低16.9%，产品研制周期平均缩短25%。未来制造业的高质量发展，将越来越多地取决于新型生产要素投入，智能制造对高质量发展的引领作用会更加突出。

3.智能制造是推动制造业动力变革的有力抓手。制造业动力变革的关键，在于改变主要依靠资源和要素投入驱动发展的路径，走创新驱动发展之路。智能制造作为未来制造业的发展方向，许多目标都还停留在规划和愿景阶段，推动智能制造本身就是创新之举，创新是智能制造的应有之义。智能制造作为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称，并不是某一项或某几项技术的简单组合，而是装备、软件、网络、标准等相关要素的系统集成，这意味着创新活动已不是单个创新主体所能独立完成的，需要整合产学研用等各方面的力量，发挥企业主体作用，打造网络化协同创新机制。目前中国为完善智能制造创新体系而建立的国家智能制造创新中心，通过市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制，开展智能制造共性关键重大技术研究和产业化应用示范，已经成为推动中国制造业创新发展的有力抓手。

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