怎样把老一辈在工厂生产管理的经验和积累的知识， 通过数字化转型成为“数字原生” 的知识财富， 并被年青一代继承和发展，这一挑战也可理解为 OT 与 IT 交汇融合，使得 OT 和 IT 各自的“神经突触”紧 紧相连， 从而为创造更多价值提供保证。

促成 OT-IT 融合的基础架构

原来在本企业内各个工厂积累了丰富的控制、管理和优化的经验， 形成了一套以生产任务优先的解决方案。不过这些解决方案充其量体现了操作运营管理和控制的局部优化的系统思维。

如果在一个企业中有许多的工厂，它们各自的局部优化运营也需要服从于 该企业的全局优化运营。从社会大生产的全局而言，一个企业只不过是这一大生产链条中的一环，与其生产的上游和下游存在着诸多的关联因素。因此一个企业的 IIoT 不仅仅要服务于该企业各个工厂间的生产 协调和优化，还必然要为企业与企业间的优化协调服务。在横河的方案中，边缘设备的解决方案作为 IIoT 的一部分，执行过程优化和分析功能；并通过与云基的解决方案的通信，实现企业间供应链的协调和优化，同时还通过远程解决方案实现各种工程化、运营和维护的需求。

横河的 IIoT 的解决方案包括：

● 实施提高效率，使产出最大化；

● 进行过程数据分析，使生产性能最优化；

● 实现云端库存管理，提高库存的可视化和协调能力，以优化供应链；

● 运用实时的过程数据共享服务，远程监控过程数据，从而达到设备运转时间最大化的目的；

● 提供运营管理目标服务，实现云基的性能跟踪和管理；

● 通过区域能源管理协调，利用云计算使区域能源成本最低；

● 集中的过程数据管理系统采集和利用海量的过 程数据以改善运营效率和安全；

● 工厂或过程仿真，使用 CPS 对相关工厂或过程进行近期行为的预测；

● 对重要设备进行振动检测，以改善状态检测的效率，达到降低成本的要求；

● 运营人工智能分析阀门的“ pure PV”， 预测空蚀现象；

● 利用 IIoT 采集的数据和分析， ① 确保过程的安全运行和信息安全，防止突发事件的发生和来自外界的信息攻击；② 杜绝非计划停车的可能性，以改善可用性和可靠性；③ 为消除人为的出错，而导致的人因可靠性失控。

此外还有：进行全厂范围内的温度检测，以求得预测性维护的实施，减少过程突发停车的风险和降低设备的维护成本；利用增强显示技术进行智能维护和实时决策支持等等。

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