软件的互联有很多困难，尤其在工业软件类型较多，又没有统一标准的情况下。为了避免信息孤岛，边缘云平台应采用模型化方式表示数据。模型化的数据的描述能力和表达能力较强，可以比较容易地与各种软件系统对接。模型化应该是这个工业互联网边缘云平台的核心概念。所有的设备、软件、人、操作、数据等在边缘云平台中都应该以模型的形式存在。可以说，这个建立在工厂车间的边缘云平台是在模型化的基础上建立的智能化工业互联网平台，与传统的自动化平台不同。它采用在开放式的网络结构上实现独立工作流程的方式，采用模型构建虚拟生产线，并采用生产线管控的方法对虚拟生产线实现管理和控制。通过CPS系统的物理世界与信息世界的对应关系，驱动现实世界的设备和生产流程。

因此它采用共享的平台外加模型或多个模型的不同组合的方式实现实际的生产、管理、控制、监控系统，由于共享平台和大量已经存在可以复用的模型，未来将会不断降低实现系统本身的成本。而应该是基本免维护的，而且有利于非软件人员编写程序，将不同行业的知识数字化。

平台的五个方面

概括起来工业互联网智能边缘云平台可以从以下五个方面去理解：

一个目标：

实现工业互联网

二面提高：

采用软件技术提高工业的集成度和柔性

采用工业生产的方式提高软件的生产力

三方融合：

融合IT的先进技术

融合工业的知识经验

融合IOT的智能连接

四步循环：

将生产要素数字化，将数据模型化，将模型网络化，将网络智能化

五像六不像：

像自动化系统一样实现自动生产。不像自动化系统一样封闭，工业互联网边缘云平台是可以扩展，可以互联的网络平台。

像工厂车间老师傅一样具有个性化的知识和经验。不像老师傅一样难找难培养。

像数控系统一样可以控制驱动生产设备。不像数控系统那样追求高速度高质量，而是采用网络化的方式先实现基本控制功能，然后再逐步演化逐步发展。

像计算机和软件系统一样可编程。不像软件系统以代码为核心，工业互联网边缘云平台以知识为核心。

像云平台一样提供服务和APP。不像云平台的运行和发展由IT团队主导，而应该是基本免维护的，而且有利于非软件人员编写程序，将不同行业的知识数字化。

不像IT系统的开发过程，边缘云平台模型化的开发方式是增量式，可发展的。

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———北京某公司总经理 苏先生