最先做工业4.0是装备制造业和汽车行业，中国的工业工程远远落后于德国企业。

德国MTM公司就是研究现代工业工程的专业机构，现在德国许多的工厂都已经导入MTM（Method Time Measurement）管理，而中国多数企业的工业工程管理沿用的方法仍是上个世纪西方的工业工程技术。

MTM把生产工艺的动作进行代码化分解，管理者不需要到生产现场，通过代码就对生产工艺了如指掌。工程师通过MTM技术先进行每个动作的优化改善，再编辑成有规则的动作代码。如果实际生产时间与设计时间有出入，通过代码比对就可以知道原因是工件摆放不标准、布局不合理，或者是员工没有按照标准设计流程去做。

使用MTM的现代工业工程方法能使企业数据非常的准确客观，这对进一步实现智能制造打下了坚实可靠的工时数据基础。而传统的工业工程多是靠工程师通过秒表测量得出工时数据，误差率有时高达30%到50%，在这样的数据基础上导入再先进的信息化智能化系统都有如缘木求鱼，失败是迟早的事。

谈了工业工程后，再谈一下精益生产

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很多人都知道精益生产是来自日本丰田的管理体系，但很多人却不知道，当今多数的德国制造企业都在推行精益生产。

德国工业4.0的实现，远不是看上去那么美，背后一样有过生产体系变革的苦和痛。精益生产对实现智能制造来说是必须经历的变革过程，如果你觉得可以绕过精益生产变革直接实现工业4.0的智能制造，你已经开始给你钞票上浇上了汽油。

下面再来看看“智”的信息互联

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这个是智能制造实现过程中反而是最容易的，当今最不缺的就是信息化管理技术，只要准备好钞票，想要多智能的机器人都有，想要多智能的软件也会有。但如果前面两个“轮子”没有打造好，对不起，如果你认为自动化供应商或软件商无能，就真冤枉他们了。

最后，不得不说的是“人”这个心脏

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有什么样人才的企业最终会把智能制造做好呢？

持续学习的企业

注重创新的企业

重视客户企业

把企业比作杯子，智能制造比作美酒。学习的态度决定了“杯子”的容量，创新的力度决定了“杯子”的质地，重视客户决定“美酒”的质量。

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“感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导，通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题；开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。”

                                                                ———北京海信总经理