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Service 智能制造
  • 用最低成本,全面覆盖企业开展的项目策划、定位、推广、建
  • 站、运营的培训需求
2020 - 02 - 22
从企业的工厂智能化实践看,企业打造无人工厂的目的并不是完全淘汰工人,而是通过减少可重复工种实现“少人化”,通过自动化生产线和车间改造,让工人的数量大幅下降。随着人工智能、物联网等新兴技术的发展,“无人超市”、“无人酒店”、“无人驾驶”等无人化服务开始出现。因此,“无人化”不再只是一个概念,而是正在融入人类的生活。在工业领域,“无人化”开始作为企业推动工厂智能化转型的一个重要方向。特别是当前企业面临招工难、原材料成本持续上涨以及个性化需求日益凸显的背景下,降低对工人的需求,提升生产线的柔性化和自动化生产能力,已经成为推动工厂无人化发展的内在驱动力。工厂无人化实践对传统制造企业而言,无人工厂是一个巨大诱惑。无人化意味着人工成本的大幅下降,而且通过机器换人还可以实现产品的快速生产和交付。2011年,郭台铭为解决招工难和人力成本快速上涨等问题,就启动了大规模的机器换人计划,计划到2020年让富士康的自动化率达到30%。截至目前,富士康已部署超过4万台自研的Foxbot工业机器人,大量的流水线工人被机器人替代。除了富士康,包括美的、格力、华为、富士康、东莞劲胜、正大食品等企业近年来也纷纷投入到无人工厂的实践,通过打造自动化生产线探索智能工厂发展新模式。2012年美的已投入6亿元改造费和6年的时间,打造中央空调核心零部件全自动组装生产线,生产效率提升70%,生产线人数下降50%,产品合格率达到...
2020 - 02 - 22
在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程,那么建设智能工厂该如何“化繁为简”?在建设中要考虑的几个核心要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。此外,在智能工厂的建设过程中,需要建立数据管理规范,来保证数据的一致性和准确性。必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。生产质量管理和设备管理提高质量是企业永恒的主题,在智能工厂规划时,生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来,而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程,如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。构建质量管理的基本工作路线:质量控制设置→检测→记录→评判→分析→持续改进。设备是生产要素,发挥设备的效能是智能工厂生产管理的...
2020 - 02 - 22
在一次记者招待会上,一位外国记者问彼得冯西门子:“为什么一个8000万人口的德国,竟然会有2300多个世界名牌呢?”这位西门子公司的总裁是这样回答他的:“这靠的是我们德国人的工作态度,是对每个生产技术细节的重视,我们德国的企业员工承担着要生产一流产品的义务,要提供良好售后服务的义务。”当时,那位记者反问他:“企业的最终目标不就是利润的最大化吗?管它什么义务呢?”西门子说:“不,那是英美的经济学,我们德国人有自己的经济学。我们德国人的经济学就追求两点:一、生产过程的和谐与安全;二、高科技产品的实用性。这才是企业生产的灵魂,而不是什么利润的最大化。企业运作不仅仅是为了经济利益,事实上,遵守企业道德、精益求精制造产品,更是我们德国企业与生俱来的天职和义务!”德国造的蝶变在《财富》世界500强的排行中,每年都会有近30家德国企业入选。当然,世界500强企业的数量并不能真正代表德国制造的真正实力。德国中小企业数量占其企业总数的99%以上,它们大多数属于个人或家族企业,对德国经济贡献巨大,出口额相当大一部分由中小企业创造,还提供了2/3以上的就业人口和55%的经济附加值。在德国,没有哪家企业是一夜暴富,迅速成为全球焦点的。他们往往是专注于某个领域、某项产品的“小公司”、“慢公司”,但极少有“差公司”。它们大多是拥有百年以上经历、高度注重产品质量和价值的世界著名公司,也被称为“隐形冠军”。198...
2020 - 02 - 22
长期以来,库存作为生产和消费保障的重要手段受到推崇。但国外的统计资料表明,如果使存货保值,必须以近20%的速度增加其价值。存货在消耗企业可观的储存费用的同时,往往随着时间的变化,其价值也不断贬值,进而形成不良资产,可见,库存已经成为制约企业发展的障碍之一,库存改革已经势在必行。零库存的涵义及其对企业的作用所谓库存,从客观上讲是企业用于今后销售或使用的储备物料,包括原材料、半成品、成品等不同形态。按照管理学的定义,库存是“具有经济价值的任何物品的停滞和储藏”,其主要作用在于能有效地缓解供需矛盾,使生产尽可能均匀。库存是影响国民经济运行与发展的重要因素。实践证明,库存合理,将会促进经济高效率运转,反之,库存不合理,如库存过于分散、库存物资积压等,则会阻滞经济快速发展。零库存是一种特殊的库存概念,零库存并不是等于不要储备和没有储备。所谓的零库存,是指物料(包括原材料、半成品和产成品等)在采购、生产、销售、配送等一个或几个经营环节中,不以仓库存储的形式存在,而均是处于周转的状态。它并不是指以仓库储存形式的某种或某些物品的储存数量真正为零,而是通过实施特定的库存控制策略,实现库存量的最小化。零库存的提出可以解决库存管理中的部分浪费现象,企业通过实现零库存管理,降低库存管理成本,减少库存占用资金,免去仓库存货的一系列问题,如仓库建设、管理费用、存货维护、保管、装卸、搬运等费用、存货占用流动资金...
2020 - 02 - 22
中美德日各国的制造竞赛如火如荼,“想到+做到=得到”,这是中国智能制造破局的公式。想到:先行一步拥抱智能制造;做到:多方合力践行智能制造;得到:兼容并蓄领跑智能制造。2013年4月,德国首提“工业4.0”战略。2019年2月5日,德国正式发布《国家工业战略2030》,明确提出在某些领域德国需要拥有国家及欧洲范围的旗舰企业。两天之后,2019年2月7日,美国发布了由总统特朗普亲自主持制定的未来工业发展规划,将人工智能、先进的制造业技术、量子信息科学和5G技术列为“推动美国繁荣和保护国家安全”的四项关键技术。在白宫官网上,这份规划的标题是——“美国将主宰未来工业”。2019年4月11日,日本政府概要发布了2018年度版《制造业白皮书》,指出在生产第一线的数字化方面,中小企业与大企业相比有落后倾向,应充分利用人工智能的发展成果,加快技术传承和节省劳力。今天,距离第一次提出“工业4.0”战略已经六年了。当前大国间的制造业竞赛如火如荼。第四次工业革命正在以前所未见的速度迎面扑来,突破性技术和创新型业态催生的强大力量,将改写全球制造业的竞争格局。这是最好的时代。中国迎来了智能制造发展的破局时刻。作为先进制造业后来者,中国制造正在以中国速度和中国智慧奋力追赶,以期实现高质量发展,由大变强,后发先至。想到+做到=得到态度决定行动,行动决定结果,想到+做到=得到,这就是中国智能制造成功破局的公式。想...
2020 - 02 - 22
制造业智能化升级需求是工业智能发展的根本驱动,全球各主要发达国家已把工业智能化的发展放置于战略地位。我国制造业的转型起步虽晚,但有着工业门类齐全、市场潜力巨大等特点,尤其是随着我国制造业由数字化迈向网络化发展,新的增长空间正在形成。目前,我国已拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类,行业比较齐全、具有一定技术水平的现代工业体系已经形成。在制造业升级过程中,面对数字化、网络化、智能化的不同阶段,传统制造业又蕴藏哪些发展机遇?智能制造产值规模将超4.5万亿元随着人工智能(AI)技术的发展和5G商用步伐提速,我国制造业在转型升级中也进一步加快与信息融合。传统制造企业的升级转型,不仅包括基本的数字化(计算机管控)以及后续的网络化(万物互联过程),最终的智能化(AI等新技术)才是目的。截至2018年底,我国数字经济规模达到了31万亿元,占国内生产总值的比重达到1/3。截至2018年9月,企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到67.8%和48.5%,制造业数字化、网络化、智能化水平持续提升。另一方面,面对人口结构变化和产业体系调整,我国制造业也在加快向智能化阶段迈进。从顶层设计来看,有《智能制造装备产业“十二五”发展规划》、《智能制造发展规划(2016- 2020)》等规划。在具体政策上,《智能制造发展规划(2016-2020)》、《工业互联网发展行动计划》、《...
2020 - 02 - 22
在德国的制造业里,有一个非常有意思而且关键的观点:不相信人。德国人有一个根深蒂固的观念,是人都会犯错,都会有误差,特别是在生产环节,这些人引入的负面影响经过流水线的每个环节逐级放大,必然会最终影响产品的品质。尤其是在批量的生产制造中,人的因素越多,最终产品出问题的可能性越大。所以德国人提高品质的思路非常直接,就是在生产环节要动用一切可能的手段把人的天然影响降低到最小,把每件事情都分解成机器(或者人像机器一样动作)能简单执行的。换句话说,就是提高生产的自动化水平,只要机器能做的,在成本合理的范围内,就坚决不让人做。所以德国的工匠们,更多的将心思花在研究各类高端装备,大到汽车生产线,小到牙刷植毛机,在德国都能找到相应的业内顶尖的机械制造商。我们来看看德国工厂那些借鉴的生产管理方法。可测量性能优异的各种测量仪器仪表也是德国人造的比较好。他们希望生产的每个环节都可以精确测量到产品和生产线的各种问题并及时纠正。通过这些测量手段,他们在生产过程中引入了大量的反馈回路来保证生产的产品品质波动控制在很小的范围内,这是保证产品品质的重要前提。另一个大家熟悉的行业的例子,德国人的厨房比咱们中学生的化学实验室设备还要多,所有食材都是要用精确测量的,当然,所有加工时间和关键环节的加工温度也是需要精确测量的。流程化生产流程化的核心目的就是把生产过程切分成非常细小的片段,每个片段都遵循严格的顺序加工,片段之间...
2020 - 02 - 22
在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。那么,智能工厂的规划要考虑哪些核心要素?关注哪些维度?1.制造工艺的分析与优化在新工厂建设时,首先需要根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型(单件、小批量多品种、大批量少品种等)、生产模式(离散、流程及混合制造)、核心工艺(例如机械制造行业的热加工、冷加工、热处理等),以及生产纲领,对加工、装配、包装、检测等工艺进行分析与优化。企业需要充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化。同时,企业也应当基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放;还可以应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化。2.设备联网实现智能工厂乃至工业4.0,推进工业互联网建设,实现MES应用,最重要的基础就是要实现M2M,也就是设备与设备之间的互联,建立工厂网络。那么,设备与设备之间如何互联?采用怎样的通信方式(有线、无线)、通信协议和接口方式?采集的数据如何处理?这些问题企业应当建立统一的标准。此基础上,企业可以实现对设备的远程监控,机床联网之后,可以实现DNC(分布式数控)应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。3.设备管理设备是生产要素,发挥设备的效能(OEE-设备综合效率)是智能工厂生产管理的基本要求,OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块,...
2020 - 02 - 22
在工厂的生产全流程相关业务中,工艺工作处于基础与先导地位。如果说设备是工厂的肌肉,传感器和网络是工厂的神经,那么工艺则是工厂的灵魂。因此,改进工艺工作势在必行。第一:工艺工作的改进要从精益优化现有工艺开始,实行工艺标准化,推广工艺精益化,研究工艺稳健化。无论是传统生产方式还是工业4.0环境下的智能工厂,都需要有精益稳定的制造工艺,这也是解决我们目前效率和质量问题的根本途径。所谓智能工厂的“智能”是技术人员将一系列的判断因素、思考逻辑,根据具体的业务流程进行提炼而形成的,与人类的智能不可相提并论。因此,其对制造工艺的要求比传统的生产方式要高很多,不完善的工艺在目前的状况下只会导致我们的生产效率低下、产品质量不稳定。但在工业4.0环境下,不稳定的工艺规程则会出现预测外错误,使智能工厂终止运行,造成重大损失。第二:要转变工艺思想。一切变革最开始都是源于思想的转变,传统工艺员的主要工作是编制单一流程的工艺规程,在未来,工艺技术人员的主要工作将是提炼工艺思考逻辑,不断地补充、完善、优化庞大的工艺数据库,维护工艺知识数据,而实际的工艺设计工作将可能由计算机来完成。工艺规程也将不再是单一流程的形式,而是多流程离散型的工艺流程,在保证产品质量的情况下,使工艺路线尽可能地灵活,以便为智能工厂的决策系统提供尽可能多的选择,通过统筹分析各影响因素,安排最优的路线。不合时宜的传统工艺思想也要摒除,最典型的...
2020 - 02 - 21
让我们来看看智能工厂会给企业带来什么好处▲预测性维护根据eMaint的一份报告显示,企业80%的时间都是在应对维护问题,而不是预防它们。这意味着大量的资源消耗,包括员工生产力、时间和金钱。智能工厂通过预测性维护克服了这个问题。当机器或网络的性能下降时,这会向用户发出早期预警,因此维护团队可以采取必要的措施进行修复。因此,不会造成业务中断或损失。▲优化资产智能工厂可以优化不同的资产,并帮助组织充分利用它们。它有助于实时确定人员、设备和资源的性能和位置,以便可以随时进行必要的库存更改。此外,它还可以帮助组织利用所有这些资源的协同作用,从而在生产效率和收入方面获得显著优势。▲提高效率智能工厂通过将物理系统和数字系统结合在一起,弥合了控制系统与其内部实施之间的差距。这意味着智能工厂将控制系统、数据系统和物理系统结合起来,以减少生产流程中的时间延迟。反过来,这将导致更高的效率和对可用资源的更好利用。此外,与传统工业相比,智能工厂能够以惊人的速度生产产品。▲可扩展的基础设施当您第一次创建基础设施时,资本成本会很高。但随着时间推移,基础设施将变得非常具有成本效益,因为它们可以很容易进行扩展,以满足您不断增长的业务需求。(来自物联之家网)此外,您的基础设施将提高生产力和安全性,因此您无需在这些方面花费额外的资金。作为一项奖励,您的智能工厂将遵守不同法定机构制定的所有安全标准和规范。▲增强协作机器的...
2020 - 02 - 21
近年来,随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术与制造业的深度融合,制造企业正加速向数字化、网络化、智能化方向转型。工业互联网平台是工业领域的数字新经济,它以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置,正在催生出一系列产用融合、制造与服务融合、资源协同、共创分享的新业态新模式。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在此背景下,更好释放工业互联网平台的发展潜力,切实发挥其对其他行业的巨大带动作用,成为产业升级和经济高质量发展的新引擎,意义重大。推动工业互联网平台更好发展正逢其时工业互联网平台作为重要的生产组织方式创新,为我国产业升级乃至经济高质量发展开辟了新路径。一是可实现基于数据驱动的创新发展,形成经济增长的新动力。工业互联网平台具有典型的数据和知识驱动特征,其基于智能互联的机器设备和终端用户需求采集海量数据,并通过机器学习算法实现对数据的分析建模优化,能够形成涵盖企业研发设计、生产管理、运行维护、销售服务等全生命周期的优化决策和解决方案。二是可引领生产方式智能化变革,促进产业发展提质增效。工业互联网平台可引领新一代智能制造的发展,通过构建柔性化智能化生产系统,联通企业内外部数据,连接工业全要素、全产业链、全...
2020 - 02 - 21
目前,传统制造业发展进入瓶颈,曾经的优势如今变成了阻碍企业发展的绊脚石,甚至将企业推向破产倒闭边缘,如何扭转乾坤,涅槃重生的方法是每个企业迫切要求的。在工业4.0推动下,伴随着人工智能、物联网、数字化等新技术的融合,使得传统制造业企业对供应链认知大大提升,并意识到供应链的重要性,那么它在智能制造中发挥什么作用?物联网,让人们更加意识到了万物互联互通。设施、库存、运输、信息等都是传统制造业供应链的结构,其互联互通程度,决定了实现智能化程度,因此,各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎,供应链开始支撑企业建立核心竞争力。智能制造是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向。需要基于智慧供应链环境运作,“中国制造2025”本质上要求制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。以需求为驱动智慧供应链的思维方式必将是以点带面,强调全局性。企业将更加看重客户需求的精准性、有效性。制造企业更加具有时代感和存在感,不再躲在代理商或企业销售部门后面被动提供产品,而是主动分析、主动服务,更多地邀请客户进行体验式的开发,测试客户要求,进行符合客户个性化的产品和服务模式整合,以保证该产品或服务对于客户的“黏性”,从而反过来促进产品和服务的迭代升级。同时,供应链也能进行自我反馈、自我补偿,从而智能化迭代升级。未来,智慧供应链战略还将使企业更加...
2020 - 02 - 21
工业互联网加速制造业数字化转型工业互联网是工业智能化发展的关键综合信息基础设施,制造活动在其上方得以进行,一系列数字化转型的业务藉此才有可能开展。通过近几年实践和思考,制造企业已逐渐看到数字化转型的方向和着力点,聚焦十个领域。工业互联网是工业智能化发展的关键综合信息基础设施,智能制造活动在其上方得以进行,一系列数字化转型的业务藉此才有可能开展。制造企业通过近几年的实践和思考,已逐渐看到数字化转型的方向和着力点。随着技术、产业、应用的创新突破和协同推进,工业互联网将与制造业数字化转型和智能化制造更加紧密结合,加速制造业数字化转型。如何实现融合发展,工业互联网和制造业两方面都在摸索和实践,制造企业更是期望工业互联网能够带给他们转型红利。从一些企业的实践和制造业数字化转型的要求看,以下十个领域(方面)是当前重要的切入点、结合部和着力点。1、远程运维。制造中的大型关键设备,对制造工厂来说,相当于大脑和心脏,一旦发生故障,整个工厂将停产甚至发生重大事故。对这些设备的智能监控、故障诊断、预测性维护,极大地保障了工厂的安全运行。一些实力较强的先进企业,通过在装备和产品中集成传感、控制、通信等功能,对设备进行全面联网,打造大数据监测分析的服务平台,实现装备在线状态监控、远程运维和全生命周期管理,加快了装备制造企业向服务型制造转变。陕鼓、沈鼓较早开展了大型鼓风机的远程运维业务,取得较好成效。大型挖掘...
2020 - 02 - 21
中国工程院院士何友在2019中国(黄石)工业互联网创新发展大会上表示:“工业大数据是新一轮产业革命的核心,是实现工业4.0、工业互联网和中国智能制造的重要抓手,将推动企业从‘制造’走向的‘智造’。但是,当前工业大数据面临几个方面的挑战。”这些挑战体现在:第一,大数据给信息安全带来新挑战。大量数据的集中存储增加了其泄露风险,对现有存储和安全措施提出了挑战。与此同时,黑客可收集更多有用信息,大数据分析让攻击更精确。第二,大数据技术的应用有困难。一是数据不足,工业大数据需要融合企业内部各方面和外部相关数据,但很多企业在数据采集及融合方面尚未完成,这导致大数据分析的效果难以达到预期成果。工业数据的信噪比比较低,分析结果很容易出现严重偏离事实的畸变。数据清洗的要求较高,需要保持数据的清洁和干净。      三是工业大数据分析需要计算机/数学专业技术,以及相关行业的技术背景,通过这些知识经验进行建模,才能找到数据的价值,否则,可能导致极大的损失。第三,如何创造出智能新产品是工业大数据应用面临的重要问题。这包括智能应用软件、智能基础设备、智能自主产品、智能穿戴产品、智能家居产品等等。第四,创造新的智能应用系统。在智能制造方面,如创造智能自主的装备与系统、制造云服务、流程智能制造系统等等;在智能物流方面,有智能化分拣、仓储、装卸、搬运、集成信息平台、产品质量及安全追溯...
2020 - 02 - 21
目前,全球各国都开始意识到前沿技术对制造业的重要性,并开始在相应领域进行积极布局。具体来讲,德国提出了工业4.0战略,希望利用信息物理系统来提升制造业水平;美国推出工业互联网,欲通过联网机器的监测分析洞察市场新机遇;日本制定智能社会5.0发展路线图,试图超越德国工业4.0。让我们把视线转向国内。目前,我国制造业正处于发展的关键时期,大规模的机器换人趋势已经显现。由物联网、社交媒体、移动设备、和大数据引发的数字化,正赋能智能制造,使得制造业呈现出欣欣向荣的发展局面。数字化技术,作为计算机辅助技术、系统及集成技术的重要组成部分,是向网络化制造和虚拟化技术发展的基础。数字化技术使原有的传统制造业变成了智力型的工业。截至目前,数字化技术在我国已经取得了大量应用。一是CAD、CAP、CAE、CAM的推广应用,改变了传统的设计生产、制作模式,已经成为我国现代制造业发展的重要技术特征;二是ERP、MRP的推广应用;三是CIMS的推广应用。在网络建设方面,近年来互联网技术的发展迅速,网上商贸交易活动频繁。通过工厂的物联网系统,生产人员对生产设备的了解更加深入,能及时识别出性能佳的设备,并根据故障数据直接派遣技术人员去到生产现场。这样做可以在设备发生故障之前解决问题,降低了意外停机的风险。与此同时,工业互联网作为企业数字化转型的支撑平台,能通过工业大数据平台、人工智能平台等,实现对多项数据的整合、处...
2020 - 02 - 21
变革是不可避免,但人类往往会抵制变革。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利,担心这会剥夺她臣民的工作。最近,机器人自动化和优步(uber)等被认为是导致失业的主要原因,但事实却恰恰相反,在这两种情况下,就业率和工资都比以前更高。今天,抵制同样存在——正如我们所知,新兴的创新有望改变世界。将物联网(IoT)与人工智能(AI)结合起来,进而将计算智能从我们的桌面上释放出来,并将其渗透到我们的生活、家庭、汽车、城市乃至整个世界。此外,尽管当前的头条新闻加剧了人们对人工智能末日或失业的担忧,但也有同样多的头条新闻承诺人工智能将创造更多的就业机会并解决我们所有的问题。请记住,创新不会停止荷兰皇家壳牌最初是销售贝壳,而三星最初是一家销售干鱼的杂货店。如果这些公司没有自我创新,那么它们今天还会存在吗?技术创新也是如此——虽然它确实颠覆了过去的做事方式,但它也为新的机会和技能打开了大门。举几个例子:▲中国一家领先的金融科技平台没有雇佣传统的贷款员工,而是创造了3000多个数据分析工作岗位,来为数字化贷款提供人工智能算法。▲通用电气正在通过其“卓越学习”计划为员工提供未来工作的培训,该计划旨在帮助员工为机器人技术和数字制造等先进技术的到来做好准备。▲微软的目标是到2022年培训和认证15000名人工智能工程师。事实上,正如manpowerg roup最近的一份报告所指出的,当涉及到全球劳...
2020 - 02 - 21
1、工业物联网(IIOT)物联网几乎适用于任何行业,包括仓库和物流。工业物联网设备是每个智能系统的基础。在这些设置中,互联技术可以监控设备运行状况、优化库存控制、帮助管理人员规划和提高客户满意度等等。2、仓库管理/系统(WMS)纸质报告和手写清单的时代已经过去了。仓库管理系统,或称WMS,使用软件将所有重要数据都整理到一个地方,并将零散的数据点转化为可用的信息,以改善您的设施。WMS可以连接到仓库中的所有其他智能系统,并且可以远程访问,从而使您能够随时规划未来、生成报告、访问库存等等。3、自动拣选工具许多大型配送中心,如亚马逊运营的配送中心,都使用人工来挑选和打包订单,但总有可能会出错。自动拣选工具可以通过条形码或RFID标签来减少或消除代价高昂的错误。这些系统与仓库管理系统相结合,可以立即生成库存和订单报告。4、自动导引车车辆是仓库不可或缺的一部分,但它们速度很慢,因为它们需要人工来操作。自动引导车消除了人为因素,使它们能够自主执行任务。5、自动化存储和检索系统(AS/RS)自动化存储和检索系统并不是一个新概念,但智能技术的进步使它们比以往任何时候都更加有效和准确。这些智能系统非常适合日益流行的多维垂直仓储。它们可以存储多达80,000磅的物品。即使在有帮助的情况下移动这样的重物,也可能对人们造成危险。自动化的存储和检索系统可以将这些超重物品收起并毫无问题地进行检索。6、协作机器...
2020 - 02 - 21
智能设备关于究竟什么是“智能”设备,还存在一些困惑和争论。当然,制造商经常出于营销目的,给其不太智能的产品贴上“智能”标签。尽管连网设备可能会根据它们在环境中监测到的内容而采取一些简单操作,但它们的主要目的是发送和接收数据。另一方面,智能设备具有某种智能行为,使它们能够对现实世界中的情况作出反应,甚至预测用户的需求。智能设备通常具有更复杂的硬件结构,包括传感器、微处理器、数据存储、控制和嵌入式操作系统。大多数智能设备都连接到互联网(尽管它们不必如此),但并非所有连网设备都是智能的。连网设备严格地说,连网设备已经存在很长一段时间了——只要互联网等技术能够将它们连接起来。笔记本电脑和打印机等设备是最早连网的设备之一。然而,在现代术语中,“连网设备”主要是指具有实质功能的设备,该设备连接到互联网以传输数据或被远程控制。术语“物联网”是指用于收集和交换数据的连网设备和系统组成的庞大网络。从用于监测温度异常的工业物联网传感器,到在面包片上打印天气预报的智能烤面包机,市场上供消费者和企业使用的连网设备层出不穷。Gartner估计,到2020年,物联网将由260亿台连网设备组成——这一数字更令人印象深刻,因为它不包括计算机、平板电脑或智能手机。智能设备与连网设备的示例为了便于说明智能设备和连网设备之间的区别,请考虑一下电灯开关示例——也许是最基本的电气设备。现在想象一下,如果电灯开关通过传感器连...
2020 - 02 - 21
5G将成为创建真正智慧城市的催化剂。在不久的将来,5G和智慧城市将变得相互依赖,甚至成为彼此的代名词。世界见证了智慧城市数量的快速增长,而这些智慧城市将依靠先进的技术和快速的运算速度来运行。5G连接将成为智慧城市各个方面高效、顺畅工作的基础。物联网、人工智能、计算机视觉和其他先进技术可以在5G中得到更好的利用,而这些技术可以将智慧城市发展到难以想象的水平。近年来,随着城市化进程的加快和政府对智慧城市的大力投资,有效地规划智慧城市的发展和运作已成为当务之急。然而,智慧城市目前面临一些挑战,必须加以克服,以确保其有效运作。智慧城市面临的连接性挑战智慧城市的运行依赖于智能设备,而智能设备是能够通过互联网和其他智能设备连接、交互和共享数据的小工具。由于这些智能设备依赖于网络连接,因此快速的网络连接将变得非常必要。然而,对于当前的技术(例如4G),缓慢的网络速度和高延迟仍然是这些设备面临的巨大问题,这可能导致其进程和通信延迟。在需要立即分析、处理和传输数据的紧急情况下,这种延迟通信可能是有害的。与4G网络相比,5G可以提供更快的速度,因此可以帮助克服连接性和数据传输问题。在5G网络上,设备的响应时间和数据传输速度将显著提高,因此,它可以极大地促进智慧城市的运作。通过整合5G服务,智慧城市的交通系统、医疗和急救服务、教育,甚至智能家居的功能都可以得到显著改善。5G与智慧城市发展5G通过为智能设...
2020 - 02 - 14
软件定义制造,智能制造本质是软件化的工业基础软件是智能的核心。工业软件建立了数字自动流动规则体系,操控着规划、制作和运用阶段的产品全生命周期数据,是数据流通的桥梁,是工业制造的大脑。同时,工业软件内部蕴含制造运行规律,并根据数据对规律建模,从而优化制造过程。可以说,软件定义着产品整个制造流程,使得整个制造的流程更加灵活与易拓展,从研发、管理、生产、产品等各个方面赋能,重新定义制造。为什么说工业软件是智能制造的核心?软件定义制造。以信息物理系统为例,赛博物理系统(CPS)本质是构建一套赛博(Cyber)空间与物理(Physical)空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系,解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。这一闭环赋能体系概括为“一硬”( 感知和自动控制)、“一软”(工业软件)、“一网”(工业网络)、“一平台”(工业云和智能服务平台)。其中工业软件代表了信息物理系统的思维认识,是感知控制、信息传输、分析决策背后的世界观、价值观和方法论,可以说是工业软件定义了CPS。工业软件是对工业各类工业生产环节规律的代码化,支撑了绝大多数的生产制造过程。作为面向制造业的CPS,软件就成为了实现CPS 功能的核心载体之一。工业软件不但可以控制产品和装备运行,而且可以把产品和装备运行的状态实时展现出来,通过分析、优...
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