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  • 用最低成本,全面覆盖企业开展的项目策划、定位、推广、建
  • 站、运营的培训需求
2022 - 03 - 09
制造业是立国之本、强国之基。我国制造业总量已连续12年位列全球首位,制造业门类齐全,为经济社会发展提供了有力支撑。与此同时,我国制造业创新能力还有不小差距,特别是关键核心技术还受制于人。中央经济工作会议指出,要提升制造业核心竞争力,启动一批产业基础再造工程项目,激发涌现一大批“专精特新”企业。今年政府工作报告提出,增强制造业核心竞争力。参加全国两会的代表委员表示,要打牢产业技术基础、产业技术创新能力和产业链供应链韧性这三大制造业核心竞争力基础,努力在智能制造、绿色制造等方面实现突破,并培育一批“专精特新”企业成为产业链供应链上的生力军。增强产业链韧性提升制造业核心竞争力,要把提升产业基础能力作为重点任务,加强原材料、关键零部件等供给保障,实施龙头企业保链稳链工程,维护产业链供应链安全稳定。“面对百年变局和世纪疫情交织叠加的复杂态势,加快补短板、锻长板,着力提升产业链供应链稳定性和竞争力,是应对需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力的战略之举、长远之策。”全国人大代表,江西省工业和信息化厅党组书记、厅长杨贵平说。全国人大代表,山东重工集团党委书记、董事长,潍柴集团董事长谭旭光认为,要促进国企聚焦主责主业、提升产业链供应链支撑和带动能力。国家实验室、国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业是国家战略科技力量的重要组成部分,要自觉履行高水平科技自立自强的使命担当,努力补齐产业技术基础的...
2022 - 02 - 11
01推进智能制造意义重大智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。作为制造强国建设的主攻方向,智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基,构建新发展格局,建设数字中国具有重要意义。据工信部装备工业一司司长王卫明介绍,“十三五”期间,工信部会同相关部门,通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进,智能制造发展取得长足进步。一是供给能力不断提升,智能制造装备国内市场满足率超过50%,主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达43家。二是支撑体系逐步完善,构建了国际先行的标准体系,发布国家标准300余项,主导制定国际标准42项;培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近100个。三是推广应用成效明显,试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%,涌现出网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。在“十四五”新的发展阶段,持续深入推进智能制造对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基,构建新发展格局,建设数字中国具有重要意义。王卫明介绍说,作为制造强国建设的主攻方向,加快发展智能制造,对巩固实体经济根基...
2022 - 02 - 10
今天的工厂或车间运营人员已经成为拥有数据能力的多面手,是制造过程中的关键环节,他们能够利用多个数据来源,根据复杂的实时信息做出客观的决定,并了解系统来解决问题。移动技术正在改变智能制造环境。工业物联网(IIoT)和工业4.0计划加速了这一进程,其目标包括通过智能、互联的自动化生态系统为智能企业赋能。FDT国际组织(Field Device Tool ,为现场设备提供一个开放的和非专有的标准化界面的非盈利性组织)一直致力于推进其企业范围网络和资产集成的开放标准。该组织致力于满足在工业车间和现场,实现实时远程连接和操作的要求。其目标是使自动化最终用户能够在所有领先的移动平台上,使用他们所喜欢的FDT集成标准中的功能。这种移动性集成,将通过灵活的部署选项提供对额外数据的访问。配置FDT 3.0的Web用户界面(UI),允许用户在任何浏览器中打开设备类型管理器(DTM),包括现场人员携带的移动设备。制造商可以利用该技术的标准化移动平台,作为其服务功能的一部分,帮助现场工程师通过远程协助来解决棘手问题。“安全功能可以对连接到服务器的所有移动设备进行授权。它验证与服务器通信的授权设备,并验证设备本身的授权用户。”同时,FDT网络服务提供了一种标准化的移动访问方法,可利用浏览器、应用程序、独立应用程序或任何其他能够通过网络套接字进行接口的设备。用户可以利用标准浏览器来访问支持FDT的系统,或编写...
2022 - 01 - 17
01落实执行MES之所以叫生产执行系统,更强调在车间及工厂层级实现企业的信息化管理,更加关注的是信息指令的执行及反馈,展现的是车间级生产场景的有效运行。◆将ERP的生产计划根据车间实际情况,将每一工序分解到每一个线体、每一台设备,并进行时间点执行及跟踪,实时反映生产及订单过程,实现透明化的精确管理;◆在车间内部,形成计划排产、工艺推送、作业执行、数据采集、信息追溯、在制品管理、质量管理等全闭环管理,最终实现数据的分析及管理决策,所以MES并不是一个简单的信息化管理系统。02精益贯穿始终,以业务流程优化为核心,建立标准化业务流程精益管理是企业运营的基本条件,通过标准的业务流程建立,解决企业无序管理的运营模式,在规范的流程下,结合企业自身情况,搭建适合的MES系统。精益贯穿始终,实现了精益与MES的结合,精益管理为MES顺利部署打下基准,同时通过MES这个信息化手段与工具,固化精益管理的成果,促进精益管理与MES系统在企业快速稳定落地,比如:◆通过精益管理,打造连续流模式的精益柔性生产线,实现产品的“流”的生产;◆分析计划逻辑,构建产品产线的关系,让计划的逻辑的简单明了;◆优化计划排产方案,自动排产规则、快速解决紧急插单等问题、确保生产计划最优;◆准确分析非增值劳动,不断优化生产过程、提高生产效率、降低生产辅助成本;◆工艺流程优化及工艺标准化过程,实现多产品共线,增强柔性能力;◆建立生...
2022 - 01 - 12
01精益化精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。至今为止,精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法,带动了全球产业的转型,从制造业到服务业,她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置,获得质量、效率和反应速度的快速提升。根据企业的经验,只要企业坚持做下去,大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是,精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施,他们大多只是口头上说说,因为急功近利以及缺乏导入经验方法等,无法坚持下来半途而废。工业智能化不可能建立在这种低效的生产模式之上,精益是必须要走的第一步,而且是投资回报最高的一条路径。因为精益几乎不需要企业做出额外的投资,只是在现有基础上重新配置生产资源就可以获得超出想象的回报。精益的成功实施并不难,关键在于领导的决心与管理层观念的转变。02标准化标准化是自动化的基础,也是工业智能化的前提。国内企业感叹汽车行业的自动化程度之高,为何汽车这么复杂的产品都可以,而家电这种简单产品却不行,一个重要原因就是标准化。汽车行业普遍采取的共用平台、通用零部件等策略极大地降低了产品成本。通过将原来的根据整车进行零部件生产改为根据零部件进行整车生产的方法,也就是说标准化的零部件实现批量生产,成功降低成本。标准化当然也还包括...
2021 - 12 - 31
一、新基建是“十四五”期间智慧城市发展的基石(一)中国城镇化发展进入新时代自1995年中国进入互联网商用起,城市规划和城市泛智能化开始逐步开放系统、构建系统,并进入到商业的各个领域。截至目前,智慧城市的核心基础已基本形成。现在中国城镇化的发展进入新时代。未来15-20年,我国城镇化水平仍将保持较高速度,每年新增城镇人口约在1200万左右,这将对城市各类资源的承载力提出更高要求。进入城镇化后半段,城镇化发展要规模和效率并重,做到水平和质量双提升。后城镇化的特点有三。首先,后城镇化正进入大城市向大都市发展的新阶段,大都市圈、城市群将成为主要发展载体。其次,后城镇化正从空间的城镇化向人的城镇化转变。最后,后城镇化是城市化与数字化的深度融合,数字化是未来城市发展的核心动力。(二)5G时代新基建的“软”实力基础设施的特征分为先行和基础性、非贸易性、长建设周期、整体性与复杂协调性以及公共产品。其中软性的公共产品是我们过去所不具备的,却对新基建来说十分重要。如Tiktok,一个被海内外亿万人使用的APP,这就是公共产品,是“软”性产品。过去我们重“硬”实力不重“软”实力,重建设不重管理,而现在这类软性科技已经成为新基建里非常重要的一环。(三)共振老龄化社会,强调人机交互人口变化使人们更加关注老龄化人口,在经济转型和发展过程中,想让人工智能在各个领域持续为人类服务,就要真正做到人机互动,共振老龄化...
2021 - 12 - 28
“加快数字化改造,促进传统产业升级。”日前召开的中央经济工作会议对明年的经济工作进行了全面部署,明确要求坚持稳中求进工作总基调,并指出要加快数字化改造。这不仅充分凸显了数字化转型作为经济社会驱动“引擎”的重要作用,更为全行业在新发展阶段贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展提供了根本遵循。当前,世界经济加速数字化转型,数字经济已经成为重要的经济形态,以5G、大数据、人工智能、区块链为代表的数字技术,深度融入实体经济,强势赋能千行百业的数字化转型,成为引领社会经济发展的重要力量。业界普遍认为,今天的数字化转型,已经不是“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。产业数字化和数字产业化是数字经济的两大核心“引擎”。习近平总书记强调,要大力发展数字经济,加快推进数字产业化、产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。对于信息通信行业而言,推动数字产业化和产业数字化协同发展,以数字化转型的“加速度”激发经济社会高质量发展的“新动能”,是新时代的新使命。力推数字产业化,夯实“数字底座”。数字化转型的全面开启,离不开新型基础设施的有力支撑。习近平总书记主持中央政治局第三十四次集体学习时强调,要加快新型基础设施建设,加强战略布局,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施,打通经济社会发展的信息“大动脉”。在过去的一年中,我国数字...
2021 - 12 - 22
我国数字经济蓬勃发展,已成为经济增长和社会发展的关键力量。推动我国数字经济更好服务和融入新发展格局,要加强数字经济领域的基础研究,力争突破关键核心技术;加快新型基础设施建设,带动产业互联网发展和经济社会数字化转型;既要鼓励支持数字经济健康发展,又要及时规范和纠正发展中的问题。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在中共中央政治局第三十四次集体学习时,习近平总书记对发展数字经济的重大意义、数字经济的发展趋势和规律,以及推动我国数字经济健康发展的战略举措做出重要指示。这对我们提高站位、把准方向,不断做强做优做大我国数字经济有十分重要的指导意义。当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,数字技术、数字经济是其中的主力军,也是世界主要发达国家开展战略竞争的焦点领域。应以更大格局、更高站位和更长远目光,深刻认识数字经济演化趋势和内在规律,促进数字经济健康发展。加快建设现代经济体系,必须抓住数字经济这一重要引擎。一方面,数字经济领域是当前技术创新最为活跃的领域之一,大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术层出不穷,量子计算、类脑计算等未来技术不断萌生,已成为我国实现科技自立自强、支撑经济高质量发展的重要力量。...
2021 - 12 - 21
敏捷制造是一个人、技术和管理者三者相互有机结合的管理系统,通过可靠地、可重复运用的信息技术,快速响应市场的变化,满足客户的需求。敏捷制造针对的是小批量,品种多样化的生产需求,主要以小组为单位进行工作,注重生产过程的柔性和和快速响应。敏捷性制造是针对多变的市场,可以运用相关的市场知识和企业的虚拟化操作去挖掘可以获利的区域,不管是任何时间、任何地点或者任何数量。敏捷制造为供应链在处理变化无常的市场需求时提供了优势,精益生产则在供应链的运行中提供均衡化生产的调度和降低系统运行成本的功能,所以,把两者结合起来综合运用到供应链的整个管理过程中是十分有利的。精益生产和敏捷制造都强调利用市场知识、集成供应链和缩短产品交货期。 在与供应商的关系上,精益有经过考验后比较稳定的供应商且合作时间较长,敏捷是动态选择择优录用供应商且合作时间较短;两者对供应商都比较信任。精益的供应链是由主体企业、供应商、销售商构成的供应链,而敏捷的供应链是由多个企业的核心制造能力构成动态联盟和虚拟企业。精益生产基于简化和市场预测来降低市场需求变化对生产经营的影响,因此它无法适应过于激烈的市场需求变化。而敏捷的快速重构能力使它适于动态多变和不可预测的市场环境。基于以上分析,我们可以从供应链管理的任务和目标出发,由于供应链中采购、设计、制造装配和销售等任务可分别由优势企业完成,所以可以用敏捷制造中的虚拟企业的形式来实...
2021 - 12 - 17
中央经济工作会议指出,明年经济工作要稳字当头、稳中求进,各地区各部门要担负起稳定宏观经济的责任,政策发力适当靠前。本报即日起推出“稳中求进看行业”专栏,展现各地区各行业企业贯彻落实稳中求进要求,持续推动经济结构优化,增强发展动能的生动实践。今年以来,我国通信业运行稳中有进。电信业务收入和利润保持平稳增长,电信业务总量快速增长。5G网络建设和应用持续推进,用户规模不断扩大,成为通信业发展的亮点。此外,蜂窝物联网、IPTV(网络电视)用户数较快增长,新兴业务对电信业务拉动作用持续显现。通信业运行稳,主要表现为电信业务收入和总量平稳增长。前10月,电信业务收入累计完成12252亿元,同比增长8.2%。按照上年不变价计算的电信业务总量为13894亿元,同比增长28%,持续呈快速增长态势。其中,移动数据及互联网业务收入达5372亿元,同比增长3.7%,在电信业务收入中占比为43.8%,拉动电信业务收入增长1.7个百分点。通信业运行稳,还表现为电信用户规模稳步提升。截至10月末,3家基础电信企业的移动电话用户总数达16.41亿户,比上年末净增4694万户。其中,5G手机终端连接数达4.71亿户,比上年末净增2.73亿户。此外,固定宽带接入用户规模稳步增长,千兆用户发展加快。“我国通信业稳中有进,主要表现为新型基础设施建设加速推进,5G商用发展迈出坚实步伐。‘5G+工业互联网’带动信息通信技术,...
2021 - 12 - 16
当前,我们正在加速迈入以数据为关键生产要素的数字经济时代。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,已经成为激发数据要素潜能的关键支撑,成为加快经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。加快推动大数据产业高质量发展,对于抢抓新时代产业变革新机遇、构建新发展格局具有重要意义。备受期待大数据产业是什么随着大数据技术不断演进和应用持续深化,以数据为核心的大数据产业生态正在加速构建,越来越多的人愿意并希望参与到大数据行业中,那么,大数据产业到底是什么?大数据企业又应该如何界定呢?对此,工信部信息技术发展司司长谢少锋日前给出了明确回答。他指出,大数据产业是指以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设,大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。可以说,大数据产业贯穿数据全生命周期。典型的企业主要包括两类:第一类是提供大数据技术、产品和服务的企业。在数据的生成和采集环节,一些企业利用各种感知技术对生产和生活中的数据进行收集,也就是“取数据”;在数据存储环节,一些企业为采集上来的数据提供存储介质,对已收集的数据进行有效组织,为数据的分析和应用提供支撑,也就是“存数据”;在数据加工和分析环节,一些企业围绕提升数据质量进行数据清洗、标注等活动,还有一些企业通...
2021 - 12 - 03
在日前举行的2021中国5G﹢工业互联网大会成果发布会上,发布了“2021中国5G﹢工业互联网典型应用”,典型应用涉及5G﹢智慧工厂、5G﹢智慧矿山与智慧钢铁、5G﹢智慧港口和智慧物流、5G﹢智慧电力、5G﹢智慧城市和智慧安全、5G﹢智慧平台赋能等领域的近60个典型案例,这些案例以技术的前瞻性和应用的代表性呈现了5G﹢工业互联网在赋能实体经济发展方面的最新成效。本报将刊发部分案例,展现5G﹢工业互联网赋能千行百业的强劲动能。今年,工信部印发的《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》指出,2021年至2023年是我国工业互联网的快速成长期,到2023年将实现工业互联网新型基础设施建设量质并进,新模式、新业态大范围推广,产业综合实力显著提升的发展目标。天津的工业体系庞大,工业互联网发展迅速,早在2018年就发起成立了天津工业互联网产业联盟,致力于推动智能科技产业创新发展,加快形成天津市工业互联网发展良性生态体系,这也对工业互联网安全提出了更高要求。天津市省级工业互联网安全态势感知平台的建设,由360集团作为项目牵头方,依托360自身安全大数据、威胁情报分析优势,实时监测企业安全态势,有效减少网络安全问题带来的经济损失,该项目全面提升了天津工业互联网态势感知和应急响应能力,可服务天津本地乃至全国工业互联网企业的健康发展。响应“全国一盘棋”布局推动工业互联网全产业链健康发展工...
2021 - 10 - 20
01正确评估数字化成熟度企业推进数字化转型的过程中,业务应用、IT 架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果,建立多维度的企业数字化成熟度评估体系,用于判断企业所处的数字化阶段,找出推进不利的可能原因,以及相应需要采取的措施。普华永道企业数字化成熟度评估框架从数字化战略引领、业务应用结果、技术支撑能力、数据支撑能力、组织支撑能力,以及数字化变革六个维度对企业的数字化成熟度进行评估(见图1)。其中引领性指标是第一点“数字化战略”,业务应用结果性指标是第二点“数字化业务应用”,其余四个维度(3~6)是支撑性要素,每个维度又可以细分为若干子维度。根据企业的数字化成熟度不同,可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段。目前中国大部分传统企业处于在线化和集成化阶段,少数企业进入数字化阶段。智能化的局部应用已经出现,大规模成体系地应用在传统企业的情况尚不多见。处于在线化和集成化阶段的企业,当前数字化转型的两项任务是:1、建立数字化转型的蓝图,可以参考下述数字化企业的七大特征;2、加快完成企业运营的在线化和集成化,为真正实现企业的数字化分析和洞察打下坚实基础。02数字化企业的七大特征与传统企业相比,数字化企业在业务、组织、IT等方面展现出七点不同(见图2),其核心是构建“以客户为中心”的能力体系。一、以客户为中心的组织能力体系以客户为中心是企业数字...
2021 - 08 - 27
党的十九大报告明确提出,要“促进我国产业迈向全球价值链中高端,培育若干世界级先进制造业集群”。十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,要“推动先进制造业集群发展,构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎”,这为新时期推动我国制造业高质量发展、加快制造强国建设指明了新的方向、指出了新的路径。须深刻认识先进制造业集群对推动制造业高质量发展、提升产业链现代化水平的重要作用,探索出一条具有中国特色的集群发展道路。一、深刻认识先进制造业集群的内涵与特征先进制造业集群是指基于先进技术、工艺和产业领域,由若干地理相邻的企业、机构集聚,通过相互合作与交流共生形成的产业组织网络,是产业集群发展的高级阶段。其在具备产业集群的一般特征(地理临近下的高度集聚、基于专业化分工的产业联系、行为主体的互动合作)基础上,更具有技术先进、组织形态先进、质量品牌先进、生产制造模式先进等鲜明特征,不仅能实现规模效应和集聚效应,有效降低生产成本和交易成本,更能够助推创新经济,打造竞争新优势。竞争新优势集中体现为集群的竞争力,主要分为五个层面:一是较强的产业综合实力集群围绕主导产业形成了较大的产业规模和市场份额,拥有一大批一流的行业龙头企业和“专精特新”中小企业,在行业标准、品牌建设和企业管理等方面都处于前列。二是较高的协同创新能力集...
2021 - 08 - 27
其实,工业智能化也好,智能工厂也好,都有自己的实施条件和路径,没有捷径可走,行业不同、企业不同,道路都会不同。一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你总能从中找出几条通往工业智能化的可行之路。01精益化精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。至今为止,精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法,带动了全球产业的转型,从制造业到服务业,她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置,获得质量、效率和反应速度的快速提升。根据企业的经验,只要企业坚持做下去,大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是,精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施,他们大多只是口头上说说,因为急功近利以及缺乏导入经验方法等,无法坚持下来半途而废。工业智能化不可能建立在这种低效的生产模式之上,精益是必须要走的第一步,而且是投资回报最高的一条路径。因为精益几乎不需要企业做出额外的投资,只是在现有基础上重新配置生产资源就可以获得超出想象的回报。精益的成功实施并不难,关键在于领导的决心与管理层观念的转变。02标准化标准化是自动化的基础,也是工业智能化...
2021 - 07 - 27
传统制造系统的核心要素可以用5个M来概括,材料(Material)、设备(Machine)、工艺(Methods)、测量(Measurement)和维护(Maintenance),过去的制造系统升级,都是围绕着这5个要素进行改善,这些活动主要还是围绕着人来开展,着5个核心要素依然是靠人来驾驭。智能制造系统区别于传统制造系统在于第6个M,即建模(Modeling),并且依靠第6个M来驱动前面的5个要素,来解决和避免制造系统的问题。一个制造系统是否智能,可通过以下两个特征来判断:1.是否能够学习人的经验,代替人来分析问题和制定决策;2.能否从新的问题中积累经验,以避免问题的重复发生。大数据并不是追求记录庞大的数据,数据的本身并不会给你带来价值,庞大的数据系统也不会让你的制造更加先进,数据必须转化成信息、知识,才会为制造系统带来价值。大数据是发现问题的一种途径和解决问题的一种手段,通过数据的分析,从而去解决和避免不可见问题的风险,这才是大数据的核心目的。制造系统中问题的发生和解决,都会产生大量的数据,通过数据的分析和挖掘,可以让你了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方法,这些信息如果被建模后,转化成知识,再利用这些知识去发现问题,分析问题,解决问题,并能在未来避免同类问题的重复发生。当这个过程无需人工干涉,系统可以自动自发的去循环进行,则这个系统就可称为智能制造系统。我们可以从以下3个...
2021 - 02 - 22
随着工业4.0、中国制造2025的深度推进,越来越多的制造企业开始准备迈入智能制造的领域,那智能工厂要从何入手呢?今天我们就来简单的聊聊智能工厂的设计与规划。首先我们从制造工厂的流程分析,所有的制造工厂都有3个重要的流程:信息流、物流、作业流。这“三个流”几乎贯穿了产品的整生命周期,同时这“三个流”也是CPS(信息物理系统)的基础,CPS的意义在于将物理设备联网,是连接到互联网上,让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能,而CPS也是智能工厂的重要组成。由此来看,制造工厂的这“三个流”也是智能制造工厂的基础。智能工厂的规划与设计的核心,也正是信息域和物理域这两个维度,如下图所示,那我们就从这两个维度来进行分析,看如何来进行智能工厂的规划与设计。我们先来看看物理域,记得我上一篇文章《智能制造与精益》中说到,一个精益的工厂,才适合推行智能制造改善,如果一个工厂连管理标准化和作业标准化都没做到,推行智能工厂是会比较吃力的。 我们可以看到,物理维度就包含了工厂的精益化和自动化,精益化的工厂除了前面提到的管理标准化和作业标准化之外,还包括了一系列的内容,如精益的产线设计与车间布局、精益的价值流程、稳定的产品质量等等。这些都是为物理域这个维度的另一重要部分“自动化”打基础的,在此基础上,我们就可以来设计规划工厂自动化了,从上图我们可以看到,自动化也包含了两大方面,一个是制程...
2021 - 01 - 24
我们都知道,人类历史上生产方式的变革迄今为止共经历三个阶段:第一个阶段为:手工生产时代。其显着特征为:根据客户要求生产、每个产品都不同、成本高、产量和销量都很小、仅为富有的人们生产;第二个阶段为:以福特发明流水线为标志的大规模生产时代。其显着特征为:专业化分工协作、标准化产品、种类少、生产效率极高、成本大幅下降;第三个阶段为:以丰田生产方式为标志的精益生产时代。其显着特征为:多品种、小批量、产品质量高、生产效率高、成本低;今天,绝大部分制造企业仍然在大力推行精益生产模式。是否精益生产模式就是生产方式的最后一次变革呢?我想肯定不是。脱离时代和社会背景去看生产方式的变革历程,可能并不能得出什么有意义的结论。任何一次变革总有其特殊的使命,或者说都需要解决社会的一些“痛点”。回放前三次生产方式的变革,我们不难发现每一次变革的使命:第一次:手工生产时代。社会发展水平非常落后,只有极其少数的富人具有购买需求,手工生产方式其使命是解决从无到有、满足部分富裕人群的少量需求即可。第二次:大规模生产时代。随着经济和社会的发展,社会财富增长,越来越多的人开始变得富裕,人们对产品的需求量突增,而手工生产方式下吞吐量少且价格昂贵,显然无法满足人们的需求。于是大规模生产方式其使命是解决社会需求的大幅增长和价格昂贵的问题。第三次:精益生产时代。九十年代开始,社会需求发生了巨大的变化,从卖方市场逐渐转向了买方市场...
2021 - 01 - 12
近几年,随着人工成本每年的递增,招工越来越困难,如何破局,突破后人工红利的时代?如何减员增效,是大多数企业管理层都在思考的问题,随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断成熟,智能制造的话题被越来越多的企业提及,但是,企业在什么情况下适合推行智能制造呢?智能制造到底要具备什么基础条件才能开始推行呢?今天我们简单的来聊一聊这个话题。智能制造,离不开数字化、自动化两大支柱,有的企业认为上一套ERP软件,就是数字化了,加一套机械手,就是自动化了。我在做咨询项目的时候就遇到过几个这样的企业,管理层很自豪的和我说,我们公司数据不全面,很多模块都没有用起来,现在就是财务和人事两个模块用的多点。同样的,花一大笔钱买回来的设备,确并不适合现场使用,闲置着在那生锈。由此可以看出,数字化、自动化并不是你想玩就能玩的转的,在不合适的时候,上了不合适的项目,你的投资汇报往往都是一个漫长的周期,甚至是遥遥无期。那么,数字化、自动化的升级改造,需要具备什么条件呢?这就和我们的精益扯上关系了。在精益管理体系中,有两个基础的模块,管理标准化和作业标准化,这两个模块,正是为数字化、自动化打地基的,为什么这么说呢?我们来做个简单的分析。首先来看看管理标准化,管理的标准化涵盖的内容很多,我们在这里就拿其中的一样来说------数据,我们大家都知道,只要是管理水平较高的企业,他各方面的数据记录、统计分析都是做的比较全面了的...
2020 - 12 - 15
7月29日,永不落幕的数博会2020系列活动之“数博对话:赋能实体经济,推动产业创新——大数据与实体经济融合发展”活动在贵州铜仁举行,中国工程院院士谭建荣通过网络连线,在题为《大数据思维与新基建发展:关键技术与发展趋势》的演讲中认为:大数据强调的是关联关系它推动了思维方式的变革大数据与人工智能大数据是从哪里来的呢?谭建荣介绍说,“大数据”不是一个新词,40年前有个叫阿尔文?托夫勒的美国华盛顿大学教授,写了本书叫《第三次浪潮》,把人类整个发展历史分为三个阶段。第一阶段的浪潮是农业阶段,大概从一万年前开始;第二阶段是工业阶段,从14世纪末开始;现在正处于第三阶段,就是信息发展阶段。40年前,阿尔文?托夫勒就预见到,互联网是一个舞台,唱戏的主角是大数据,大数据奏响第三次浪潮的华彩乐章。谭建荣介绍,从1980年托夫勒提出大数据概念之后,2006年,提出了人脑模仿机制的深度学习的概念。人工智能其实在60年前就诞生了,但是相当长时期人工智能发展缓慢。2008年,维克托·迈尔—舍恩伯格等最早洞见大数据时代发展趋势,出版了《大数据时代》。2008年,Nature出版了大数据专刊,分析了大数据对科学的影响和意义,探讨了大数据研究与应用的方向;2011年,Science推出《数据处理》专刊,从互联网技术、超级计算、环境科学、生物医药等方面介绍了海量数据所带来的技术挑战;2013年,DeepM...
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