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Service 智能制造
  • 用最低成本,全面覆盖企业开展的项目策划、定位、推广、建
  • 站、运营的培训需求
2020 - 04 - 17
软件的互联有很多困难,尤其在工业软件类型较多,又没有统一标准的情况下。为了避免信息孤岛,边缘云平台应采用模型化方式表示数据。模型化的数据的描述能力和表达能力较强,可以比较容易地与各种软件系统对接。模型化应该是这个工业互联网边缘云平台的核心概念。所有的设备、软件、人、操作、数据等在边缘云平台中都应该以模型的形式存在。可以说,这个建立在工厂车间的边缘云平台是在模型化的基础上建立的智能化工业互联网平台,与传统的自动化平台不同。它采用在开放式的网络结构上实现独立工作流程的方式,采用模型构建虚拟生产线,并采用生产线管控的方法对虚拟生产线实现管理和控制。通过CPS系统的物理世界与信息世界的对应关系,驱动现实世界的设备和生产流程。因此它采用共享的平台外加模型或多个模型的不同组合的方式实现实际的生产、管理、控制、监控系统,由于共享平台和大量已经存在可以复用的模型,未来将会不断降低实现系统本身的成本。而应该是基本免维护的,而且有利于非软件人员编写程序,将不同行业的知识数字化。平台的五个方面概括起来工业互联网智能边缘云平台可以从以下五个方面去理解:一个目标:实现工业互联网二面提高:采用软件技术提高工业的集成度和柔性采用工业生产的方式提高软件的生产力三方融合:融合IT的先进技术融合工业的知识经验融合IOT的智能连接四步循环:将生产要素数字化,将数据模型化,将模型网络化,将网络智能化五像六不像:像自动化系...
2020 - 04 - 07
我国是制造业大国,以湖北为代表的华中地区及周边省份集聚着一批特色制造业集群。受此次疫情影响,制造业正面临劳动力短缺、需求疲软、贸易萎缩等诸多挑战。为了能够应对冲击,业界积极探索利用工业互联网技术,在提升疫情防控效率的同时,帮助企业精准对接客户,实现网上协同办公,提升企业管理能力和决策能力,加快推动制造业复苏。疫情给制造业带来的影响第一,劳动力短缺、线下需求疲弱、贸易萎缩严重影响制造业发展。劳动力短缺严重影响制造业整体发展。受隔离及国家延迟开工政策影响,企业普遍面临用工荒和复工难等问题。例如富士康工厂已将所有生产活动全部推迟进行,预计将会导致苹果在2020年第一季度的iPhone出货量下降10%左右。上海大众汽车宣布3500名员工在家办公持续两周,2月10日之前处于停工状态。同时,苏州、无锡等地也出现大量企业家早已入驻工厂却无工人上岗的情况,企业陷入生产停滞。线下消费需求疲弱显著影响重点消费品领域。受疫情影响,全社会出现居民活动受限以及重点群体隔离等现象,这直接导致线下消费疲弱,重创重点消费品销售。其中,销售模式以线下体验为主的行业,受冲击越大。例如沃尔玛位于中国的430家门店商品主要由国内工厂供应,由于销售受阻,上游企业将受到重挫。相反,对线下体验要求依赖性更小的行业,受冲击越小。Strategy Analytics报告指出,受疫情影响中国智能手机的出货量将比预期减少5%,其中中国...
2020 - 03 - 06
立足数据中心运维管理的现状,顺应时代发展的潮流,充分利用信息技術的机遇,利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新,为行业的发展,国家的进步贡献力量。1.大数据时代数据中心运维管理的现状大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野,但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量,正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。目前,大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心,但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期,所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶,技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善,相应的管理水平不高。2.解决数据中心运维管理困境的策略针对目前数据中心运维管理的困境,本文提出了相应的解决策略,以供业界参考。2.1 提升运维管理人员的整体能力基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力,通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。2.1.1 大数据背景下,强化数据中心运维管理人员的技术应用水平通过多维度的检验途径,比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力,在制定符合目前技术短板的相关培训,从而保证运维管理工作的顺利进行。2.1.2 加强管理方面的知识渗透在加强数据中心运维管...
2020 - 03 - 05
未来,物联网将给制造业带来巨大的价值,潜在价值可能会达数十万亿美元。据估计,在未来五年内以每年6%的速度增长,市场到2020年将接近700亿美元。巨大的应用场景包括汽车和运输、采矿、电子、化工、制药、石油和天然气等行业。那么,在新的制造场景将会怎样变化,工厂企业又将如何迎接趋势?智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失,工厂企业需要找到一种全新的生产模式,以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现,为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段,从原料采购到生产再到交付和进入客户家中,整个过程都能可视化管理。这也是第四次工业革命的场景,物联网为整个制造过程搭建了桥梁,创造了一个具有凝聚力的制造环境。原料供应商知道何时应该发货,制造商知道如何保证产品质量,每个客户反馈的信息让厂商获得对产品和市场新的认识,物联网解决了供应商、制造商和客户之间信息隔断的问题,智能工厂将制造业服务能力提升到一个全新的水平。在新的制造场景将会怎样变化,工厂企业又将如何迎接趋势?制造业供应链的变革消费市场的需求变化如此之快,对于传统的制造业无疑是一大难题。客户实时期望不断上升,供应链越来越复杂,通过人力分析或者落后的工具去管理控制制造过程,已经难以满足当前市场需求。而智能工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据,再基于云端高算力服务器的分析,以...
2020 - 03 - 04
降低成本是企业经营的永恒主题,但这个问题现在却显得非常重要而紧迫,尤其是对于进入微利时代的中国制造业而言。根据相关报道,若以美国制造成本设为1的话,我国制造成本达到0.96,与美国相当接近,个别行业,如轻纺业,制造成本甚至高过美国。在实际运作中,把向管理要效益一味理解成砍掉费用、压缩成本很可能会误伤企业。企业衡量成本优势的原则是:在保证与竞争对手提供同等的产品价值的前提下,降低企业相对于竞争对手的成本,即尽量削减不增加产品或服务差异性的成本。不考虑产品或服务价值盲目降低成本的行为,绝不可能造就企业的成本优势,有时甚至会得不偿失,适得其反。在成本降低管理中,企业常常存在着顾此失彼、秋后算账、过于依赖财务、没有品质坚持、忽视供方利益、追求表面时髦等现象,它会削弱成本降低的效果,甚至将成本降低带入误区。在我国制造业,由于整体经济环境进入中高速增长新常态,人工、原材料、能源等生产要素的增幅大于企业生产效率的提升,使企业经营越来越困难,因此,不断探讨成本降低的途径无疑是企业自救的一个可控方式。但在实际成本降低过程中,企业有时会产生急功近利、杀鸡取卵的现象,这必须引起我们的警惕,企业成本降低的误区主要有以下几个方面。误区一:利用买方市场的强势地位,对采购成本盲目压价,导致原材料品质下降为了降低原材料成本,他们往往将众多的供应商召集在一起,向其提出降价要求,如果供应商不答应企业方的要求,则立即中...
2020 - 02 - 27
智能制造必须服务于企业经营无论我们对于智能制造,用何种定义与实现方法进行探讨,我们都必须以企业的经营战略为目标。企业的经营在于:①为消费者/客户提供质优价廉的产品②为股东投资确保回报③为员工的福利这是企业经营者必须考虑的,也是企业作为整体的价值所在。当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现,标榜智能制造产线,多是以局部看全局,而另一方面,为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质,如何厘清经营与智能制造间的关系,建立有效的路径分析与判断,并逐次有效的实施整体战略,对于企业而言,尤为重要,因为,这关乎企业长久的存亡,而非短期之政策红利。每个概念所扮演的角色如何?尽管我们不能把已经实现的称之为概念,但是这里将以其所对应的领域来进行阐述。1、精益是数字化的根基精益是一种不断改善经营效率,发挥资源,包括核心的人的能动性力量,持续学习不断改善,让企业不断提升竞争能力,消除浪费就是一种对资源的最大化利用,发挥成本效率的途径,最终去实现经营的利润率最大化。精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦,并提出了诸多的方法予以消除。这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。我们总把计算机、MES/ERP这些理解为数字化系统,但是,数字化的根基是“数字”—是基于“量化管理”的管理科学思想,因此,所谓的数字化运营的本质在运营,而非数字,数字只是实现的数字化运营的...
2020 - 02 - 27
在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,做到纵向、横向和端到端的集成,以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产,从而建立基于工业大数据和“互联网”的智能工厂。生产设备网络化,实现车间“物联网”工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(Machineto Machine)的通信模式,实现了设备与设备间的通信,而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在离散制造企业车间,将所有的设备及工位统一联网管理,使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯,设备与工位人员紧密关联。如:数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程,将加工程序上传至DNC服务器,设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序,待加工任务完成后,再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中,由程序管理员或工艺人员进行比较或归档,整个生产过程实现网络化、追溯化管理。生产数据可视化,利用大数据分析进行生...
2020 - 02 - 27
提问制造业是根本,回报率却很低,而且全世界都是如此,为什么?首先谈谈为何世界偏爱IT和金融1) 金融业擅用杠杆,导致金融企业利润(扣除人力成本前)高;2) IT业很多服务边际成本几乎为0,导致IT企业利润(扣除人力成本前)高;3) 金融、IT业的核心生产资料是人,导致高端人才薪水分配占比高;4) 全球化、技术进步导致实业与金融、IT业的收入差距进一步被拉大;5) 金融、IT业具有配置资源的属性,获得“超额”回报是合理的。而制造业可想而知,设备的成本过大,要在此基础上分摊人力资源成本。IT业边际成本远比一般实体低,一些情况下几乎为0。工厂多生产一颗螺丝钉,房地产企业多盖一栋房,这些都需要付出实在的物料和人力。就算规模生产和高科技设备效率再高,也免不了实际的投入。可IT不一样:在一定的规模上,一个app服务500万人和服务600万人可能成本没差别,但收益却变高了(不考虑所有行业都有的推广成本)。Callcenter和洗脚城之类的传统服务业,单个人员能服务的客户始终是有限的,技术能带来的效益提升不大。但IT业的技术发展则可以让单个程序师为千千万万的用户服务,这样生产效率就能得到极大的提高,从而提升企业利润。在固定技术水平下,IT企业已具备很大的成本优势,而随着技术的进步,他们增长的动力只会把实体企业拉得越来越远。和一些传统实业相比,金融、IT企业的高端人才能直接创造出巨大的价值,因此利益...
2020 - 02 - 27
其中智能车间和智能工厂属于术的层级,智能制造才属于道的层级。术无穷,道亦无尽;道尽,术亦可无穷,但较难有质的突破。道未尽,术无穷,一直持续下去,终究会有质的突破。智能工厂以工厂运营管理整体水平提高为核心,关注于产品及行业生命周期研究,从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现,从满足到挖掘,乃至开拓和引领客户需求开始的销售与市场管理能力提高;提高环境,安全,健康管理水平;提高产品研发水平;提高整个工厂生产水平,提高内外物流管理水平,提高售后服务管理水平,提高能源(电,水,气)利用管理水平,等方面入手,通过自动化,信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善,通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理,这是智能工厂。智能车间以产品生产整体水平提高为核心。关注于生产管理能力提高,产品质量提高,客户需求导向的及时交付能力提高,产品检验设备能力提高,安全生产能力提高,生产设备能力提高,车间信息化建设提高,车间物流能力提高,车间能源管理能力提高,等方面入手;通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备,检测设备,运输设备,机器人等所有设备)实现互联互通,达到感知状态(客户需求,生产状况,原材料,人员,设备,生产工艺,环境安全等信息),实时数据分析,从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理境界...
2020 - 02 - 27
2015年,李克强总理提出了“中国制造2025”的国家战略后,“中国制造2025”经常在各个场合被提及。与此同时,日、美、德国的“工业4.0”概念也常常被与“中国制造2025”一起被提及。它们是不是同一个概念?在巨大的工业基础差别下,彼此又有哪些不同?大数据与制造的关系大数据与制造间的关系可以用下图表示,有3个重要的元素:大数据与智能制造的关系问题:制造系统中线性或隐性的问题,如质量缺陷、精度缺失、设备故障、加工失效、性能下降、成本较高、效率低下等。数据:从制造系统的5大要素中获得的,能够反映问题发生的过程和原因的数据。数据的获取应该是以问题为导向,目的是去了解、解决和避免问题。知识:制造系统的核心,也就是Know-how,包括制程、工艺、设计、流程和诊断等。知识来源于解决制造系统问题的过程,而大数据分析可以理解为迅速获取和积累知识的一种手段。大数据与智能制造之间的关系可以总结为:制造系统中问题的发生和解决的过程中会产生大量数据,通过对数据的分析和挖掘,可以了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式;当这些信息被抽象化建模后转化为知识,再利用知识去认识、解决和避免问题。当这个过程能够自发自动循环进行,即我们说的智能制造。问题和知识是目的,而数据则是手段。在上图的要素中,把数据换成人,就是“工匠精神”,换成“自动化产线和装备”就是“工业4.0”,换成互联网就成了“互联网+”。对知识的...
2020 - 02 - 27
制造业德国靠装备,日本靠人才,美国靠数据,那么我们究竟可以靠什么?第一轮工业革命席卷全球,德国提出了工业4.0,美国提出了工业互联网,我们提出了中国制造2025,虽然提法不一样,但本质上没有区别。可以看出,以工业4.0为主体的全球经济改革势在必行。付诸改革中,德国制造业知识的载体是装备,日本是人,美国是数据,我们靠什么呢?仔细观察第四次工业革命的进行过程,我们不难发现,这次工业革命中在过去近200年的工业积累中,美国、日本、德国等工业强国都形成了非常鲜明的特点:1、德国:通过设备和生产系统的不断升级,将知识固化在设备上德国的先进设备和自动化的生产线是举世闻名的,可以说在装备制造业的实力上有着傲视群雄的资格。因为产品优秀的质量和可靠性,使得德国制造拥有非常好的品牌口碑。德国制造业的长处就是擅长把各种创新融合到各种零件、装置和设备上去。德国通过设备和生产系统的不断升级,将知识固化在设备上。德国人有一个根深蒂固的观念,是人都会犯错,都会有误差,特别是在生产环节,这些人引入的负面影响经过流水线的每个环节逐级放大,必然会最终影响产品的品质。因此,整个产品的生产过程中,人的因素越多,最终产品出问题的可能性越大。所以,德国人提高品质的思路非常直接,就是在生产环节要动用一切可能的手段把人的天然影响降低到最小,把每件事情都分解成机器(或者人像机器一样动作)能简单执行的。“德国制造”之所以能够迄今长盛...
2020 - 02 - 27
奥迪一直将科技作为产品的卖点,这一次奥迪将科技发挥到了极致,为我们描绘出一座未来汽车工厂——奥迪智能工厂。在这座工厂中,我们熟悉的生产线消失不见,零件运输由自动驾驶小车甚至是无人机完成,3D打印技术也得到普及……这样一座颠覆传统的汽车工厂都有哪些黑科技?轻型机器人在奥迪智能工厂中,小型化、轻型化的机器人将取代人工来实现琐碎零件的安装固定。在奥迪智能工厂中,柔性装配车将取代人工进行螺丝拧紧。在装配小车中布置有若干机械臂,这些机械臂可以按照既定程序进行位置识别、螺丝拧紧。装配辅助系统装配辅助系统可以提示工人何处需要进行装配,并可对最终装配结果进行检测。在一些线束装配任务中还需要人工的参与,装配辅助系统可以提示工人哪些位置需要人工装配,并在显示屏上显示最终装配是否合格,防止出现残次品。无人驾驶运输系统零件物流是保障整个工厂高效生产的关键,在奥迪智能工厂中,零件物流运输全部由无人驾驶系统完成。转移物资的叉车也实现自动驾驶,实现真正的自动化工厂。在物料运输方面不仅有无人驾驶小车参与,无人机也将发挥重要作用。柔性抓取机器人奥迪智能工厂发明的柔性抓取机器人不同于现阶段的抓取机器人,该机器人最大特点在于柔性触手,这种结构类似于变色龙舌头,抓取零件更加灵活。除了抓取普通零件外,柔性抓取机器人还可以抓取螺母、垫片之类的细微零件。VR虚拟装配未来奥迪智能工厂将借助VR技术来实现虚拟装配,以发现研发阶段出...
2020 - 02 - 27
智能工厂:以数据为中心,自动化控制、生产调度优化、资源计划管理三位融合的智能制造过程控制管理。离散制造智能工厂的五大特征在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,做到纵向、横向和端到端的集成,以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产,从而建立基于工业大数据和“互联网”的智能工厂。1、生产设备网络化,实现车间“物联网”工业物联网的提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(Machineto Machine)的通信模式,实现了设备与设备间的通信,而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。在离散制造企业车间,将所有的设备及工位统一联网管理,使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯,设备与工位人员紧密关联。如:数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程,将加工程序上传至DNC服务器,设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序,待加工任务完成后,再通过DNC网络将数控程序回...
2020 - 02 - 26
最近日本对韩国的贸易制裁,扬言对韩国半导体和显示材料出口限制。市场传言,韩半导体材料耗尽之时或将面临停工危机!专家指出,毫不夸张的说,现有的日产氟化氢库存耗尽之时,或将成为韩国半导体企业的停工之日。日本这个国家,现在的制造业已经到了哪一个水平?我想起1992年到日本留学的时候,学校安排我们去参观了日本的麒麟啤酒厂。进去一看,就像今天这一会场大的生产车间,只有两名员工。日本的工业自动化和精益化管理。在26年之前,我已经看到了,日本比我们中国早走了至少20年。谭建荣院士曾在演讲的过程中也讲到一点,丰田汽车的精细化管理不是自己总结的,是麻省理工大学的教授总结的。为什么会出现这个情况呢?道理很简单,日本人总是低着头做事情,从来没想到过要去总结经验去邀功。这就是“中国制造”和“日本制造”的一个差别。中国的企业有了小发明、小创造以后一定要邀功。为什么呢?邀了功以后可以得到许多好处,政策的倾斜、资金的倾斜,全国人大代表、政协委员、五一劳动奖章都可以获得。但是,日本任何一家企业,你有了重大的发明、重大的成果、重大的创新,你就得闷声不响的,因为没有人会表彰你。没有一家政府机构会给你政策倾斜,你说了但是最终没有做到完美,那会成为行业的笑柄,有损企业的声誉。这样的环境就导致了日本的企业只是兢兢业业、老老实实地做自己的事情。我们都知道,日本百年以上的企业有3.5万家。中国有多少家?据说只有5家。瓦房店轴承...
2020 - 02 - 26
我们如今处在新时代,出现了比以往更多的概念:精益生产、智能制造、工业4.0、数字化工厂、工业物联网、工业大数据、人工智能……然而,该如何厘清这么多概念之间的关系?智能制造必须服务于企业经营无论我们对于智能制造,用何种定义与实现方法进行探讨,我们都必须以企业的经营战略为目标。企业的经营在于:①为消费者/客户提供质优价廉的产品②为股东投资确保回报③为员工的福利这是企业经营者必须考虑的,也是企业作为整体的价值所在。当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现,标榜智能制造产线,多是以局部看全局,而另一方面,为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质,如何厘清经营与智能制造间的关系,建立有效的路径分析与判断,并逐次有效的实施整体战略,对于企业而言,尤为重要,因为,这关乎企业长久的存亡,而非短期之政策红利。每个概念所扮演的角色如何?尽管我们不能把已经实现的称之为概念,但是这里将以其所对应的领域来进行阐述。1、精益是数字化的根基精益是一种不断改善经营效率,发挥资源,包括核心的人的能动性力量,持续学习不断改善,让企业不断提升竞争能力,消除浪费就是一种对资源的最大化利用,发挥成本效率的途径,最终去实现经营的利润率最大化。精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦,并提出了诸多的方法予以消除。这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。我们总把计算机、MES/E...
2020 - 02 - 26
物联网(IoT)改变了我们与周围世界互动的方式。这意味着为我们生活中最个人化的领域带来新挑战但同时也是新机遇。物联网数字产业的真正革命是农业、城市基础设施、医疗保健和医疗保健。但是,新的IIoT(工业物联网)技术,如设备传感器和实时分析,这些正在逐步增长,改变着数字工业流程和效率。工业4.0是使工业物联网技术更易于企业使用的一个重大飞跃。这意味着将智能传感器和强大的分析系统集成到工作流程中,并掌握实时数据。当然,这也意味着可以迅速地做出决定,以在工业应用的质量和成本方面产生重大影响。当然,每个行业都有潜在的需求,只是需要针对各个行业进一步配置技术。故事的关键在于技术通常保持不变 - 只是不同行业的用例会有所变化。工业物联网也是如此。以下是正在利用物联网优势的行业。石油和天然气工业据锡安市场研究报告,到2023年,工业物联网市场规模将达2321.5亿美元,年复合年增长率为8.06%。物联网在石油和天然气行业的引入被认为是减少泄漏事件的主要原因。多年来,石油和天然气行业一直面临着这种挑战。物联网有效地消除了这些问题。如果石油和天然气公司的目标是将其业务转变为数字物联网,他们可以通过开发集成的物联网战略为自己获得可观的价值。将物联网纳入石油和天然气行业不仅影响了石油和天然气公司,而且还促进了利润的获取。他们可以通过与数字物联网分析解决方案相结合来实现全球GDP的增长。通过在石油和天然气行...
2020 - 02 - 26
其实,工业智能化也好,智能工厂也好,都有自己的实施条件和路径,没有捷径可走,行业不同、企业不同,道路都会不同。一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你总能从中找出几条通往工业智能化的可行之路。标准化标准化是自动化的基础,也是工业智能化的前提。国内企业感叹汽车行业的自动化程度之高,为何汽车这么复杂的产品都可以,而家电这种简单产品却不行,一个重要原因就是标准化。汽车行业普遍采取的共用平台、通用零部件等策略极大地降低了产品成本。通过将原来的根据整车进行零部件生产改为根据零部件进行整车生产的方法,也就是说标准化的零部件实现批量生产,成功降低成本。标准化当然也还包括标准化的作业流程和作业方式,有了标准化,自动化才能据此开发出来,比如自动焊接,自动装配,假设零部件千变万化,作业方式也不固定,自动化将很难实现,即使实现成本也很高。精益化精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。至今为止,精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法,带动了全球产业的转型,从制造业到服务业,她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置,获得质量、效率和反...
2020 - 02 - 26
5G时代的智能工厂将大幅改善劳动条件,减少生产线人工干预,提高生产过程可控性,最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程,实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通,并在此基础上实现资源的整合优化。一、5G技术场景支撑智能制造作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。1.物联网:随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时,也极大的刺激了5G技术的发展。2.工业自动化控制:这是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。3. 物流追踪:从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络,5G网络能很好的满足这类需求。4. 工业AR:在智能工厂生产过程中,人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性,这对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满...
2020 - 02 - 26
“智能制造”引发劳动力大变革所谓“智能制造”,就是将智能技术与传统制造业相融合所产生的新型业务模式。通过将物联网、通信技术、大数据等基础软硬件和数据支持,以及生物识别、机器学习、AR/VR等算法和解决方案贯穿于研发设计、原料采购、生产制造、物流运输、市场营销、销售、售后服务等制造企业价值链各环节并与其深度融合,从而具备信息深度自感知、智慧优化、自决策、精准控制自执行等功能。1. 人力劳动力的替代《劳动力管理调研报告》预计,虽然到2025年中国制造业所需就业岗位将达到约1.5亿个,较2019年增长约23%;但是,这其中35%的就业岗位将由机器完成,人力劳动力较2019年反而减少了20%。2. 劳动力结构的巨大变化如果以2019年的劳动力人口作为100的话,到2025年确实首先会减少31,但是同时也会增加11,这是因为虽然劳动密集型、智能分析性的劳动力会大幅度减少,但是技术密集型劳动力则会大幅度增加,沟通管理型劳动力也会小幅增加,从而使得劳动力结构发生根本性的改变。《劳动力管理调研报告》列举了访谈的一家全球领先的电梯制造商的例子。这家企业的自动化程度较高,处处可见机械臂和自动化产线,一线员工数量的减幅较大,以前车间员工与办公室员工的数量比是6:4,现在则变成了4:6。未来,这家企业计划用机器和人工智能来替代所有基础性的工作,将缩减的岗位包括维保员工、工厂图纸设计岗位、专职报表业务人员、...
2020 - 02 - 26
美国作为互联网的发源地,技术根基深厚,技术维度广阔,实力不容小视。我们需要认识到,美国科技企业之所以能够形成这样体系化的分布,除了有市场化的自由引导,更离不开美国国防部高级研究计划局(DARPA)这样的专业政府机构的顶层设计。自美国商务部工业与安全局(BIS)将华为及其70个关联企业列入美方“实体”黑名单以来,多家国际行业标准组织迫于压力,相继禁止或暂停华为的合法成员资质,全球一片哗然。美国针对华为的禁令,将对华为及其所在的信息科技行业造成多大的影响?这涉及到软件产品、硬件产品、制造、供应链、知识产权、贸易、法律、政治等多个方面,除了当事双方,其实很难准确评估。在此,笔者想为广大读者系统梳理一下我们每一个人目前所依赖和使用的信息科技里面,有哪些具有影响力的美国科技公司,以及它们在技术版图上的分布位置。本文将从应用主线、研发主线两个层面来展开。如下图所示。应用主线应用主线,是以应用产品为颗粒度,主要包括硬件产品、软件产品,以及知识产权类产品。所谓应用产品,可以理解为其产品以直接或集成形式,服务客户最终目标需求的产品。它往往是以成品交付,比如,用户买电视,那么电视就是一个应用产品,因为它直接服务于用户看电视的目标需求;再比如,电视厂商买液晶屏幕,那么液晶屏幕也是一个应用产品,因为电视厂商买了液晶屏幕,组装到自己的产品里,然后再卖给终端用户。在应用主线下,我们以手机为终端产品,可以梳理出...
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