在六西格玛中，最常用的统计方法包括以下这些：
比较分析：包括一个总体、两个总体、多个总体(用方差分析)；一个比率、两个比率、多个比率(用列联表)；非参数检验。
方差分析：包括单因子(多总体比较)、两因子比较、变因分析、一般线性模型等。
回归分析：包括一元回归、多元回归、Logistic回归等。
试验设计：包括全因子、部分因子、响应曲面、混料设计、稳健设计等。
测量系统分析：包括连续数据、离散数据的测量系统分析等。
过程能力分析：包括连续数据、离散数据的长短期过程能力计算等。
统计过程控制：包括休哈特控制图、累积和控制图、EWMA控制图、短周期控制图等。
当然这些方法只是统计分析方法中的一小部分，但对于绝大多数六西格玛项目来说是足够的。
统计工具之间的关系
这些方法都是建立在推断统计基础之上的，因此充分理解推断统计的思想对于更恰当运用统计方法得出可信的结论来说是非常必要的。这就像所有的数学都要从1+1=2学起一样。
这些分析方法的关系可以用下面这张图来形象地表示：
文章来自网络，版权归作者所有，如有侵权请联系删
精益六西格玛让我们的质量、效率、成本、管理上了一个台阶，并得到了美国质量协会、中国质量协会等单位的奖励和认可。”
———上海贝尔某某公司