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学会QC七大手法---领略质量管理核心点

日期: 2020-03-15
浏览次数: 37

何为QC七手法?


QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具。


QC手法的适用范围?


QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。


七大手法口诀:


因果追原因


检查集数据


柏拉抓重点


直方显分布


散布看相关


管制找异常


层别作解析


学会QC七大手法---领略质量管理核心点


因果图:


定义


当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。


用途说明:


1.整理问题。


2.追查真正的原因。


3.寻找对策。


制作步骤:


1. 决定问题或品质的特性


——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。


2. 决定大要因


——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。


3. 决定中小要因。


4. 决定影响问题点的主要原因。


5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。


应注意事项:


1.脑力激荡。


2.以事实为依据。


3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。


4.多加利用过去收集的资料。


5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。


WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?


WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?


WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?


WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?


WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?


HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?


HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?


6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。


7.  a.大要因通常代表是一个具体方向。


b.中要因通常代表的是一个概念、想法。


c.小要因通常代表的是具体事件。


8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。


柏拉图:


定义:


又称重点管理图,根据所收集的数据,以不同区分标准加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。


制作步骤:


1、决定不良的分类项目。


2、决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。


3、记入图表纸。


4、计算累计比率。


5、标记代表意义。


6、记上累计值,并用线连接。


7、机入柏拉图的主题及相关资料。


举例


用途说明:


1.掌握问题点。


2.掌握重要要因。


3.确认改善效果


改善效果之确认:


效果确认的柏拉图制作要决:


1、必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。


2、收集数据的期间和对象必须一致。


3、季节性的变化应列入考虑。


4、对于改善项目以外的要因也要加以注意。


数据及检查表─数据


定义:


所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。


——数据=事实。


收集重点:


1.收集正确的数据。


2.避免主观的判断。


3.要把握事实真相。


学会QC七大手法---领略质量管理核心点


——取样方法。


——测定方法与设备


整理时应注意事项:


1、做原因分析或采取对策时,须有数据做为依据。


2、清楚使用目的。


3、改善前与改善后所具备条件要一致。


4、收集完后须马上使用(时效性)。


5、记录时要力求正确及清晰。


数据的种类:


1. 定量数据


计量值:如长度、时间、重量等连续性数据。


计数值:如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。


2. 定性数据


如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。


数据及检查表─检查表


定义:


以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可做为进一步分析或核对检查之用。


类别:


1、记录用查检表:又称改善用查检表,常用于不良原因和不良项目的记录。


2、点检用查检表:又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。


用途说明:


1.日常管理。


2.收集数据。


3.改善管理。


制作步骤:


1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。


2.决定查检表的格式。


3.决定记录形式。


4.决定收集数据的方法。


使用要决:


1、查检收集完成的数据应马上使用。


2、数据是否集中在某些项目或某些时段?是否因时间的经过而产生变化?周期性变化的特殊情形也要特别注意。


3、如有异常,应马上追究原因,并采取必要的措施。


4、迅速判断,即刻行动。


5、是否随着改善而有变化?


6、适当保留过去、现在及未来的记录,以便日后比较。


7、可利用柏拉图加以整理,以便更进一步掌握问题的重心。


注意事项:


1.表中不可有「其他」项目栏。


2.查检表应有层别项目。


层别法 :


定义:


对观察到的现象或所收集到的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法。


用途说明:


1.发现问题,界定问题。


2.发掘问题的要因。


3.验证要因产生的影响。


层别的对象和项目:


1.有关人的层别。


2.机械设备的层别。


3.作业方法、条件的层别。


4.时间的层别。


5.原材料零件别。


6.测量检查的层别。


7.环境天候的层别。


8.制品的层别。


使用步骤:


1、确定目的。


2、掌握影响问题的因素及范围。


3、决定层别项目、收集使用表单。


4、层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。


5、寻求差异点,找寻真因所在。


6、得出结论。


注意重点:


1.收集数据之前就应使用层别法。


2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。


3.管理工作上也应该活用层别法。


范例:Lot中不良层别


散布图:


定义:


把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。


用途说明:


1.检定两变数间的相关性。


2.从特性要求寻找最适要因。


3.从要因预估特性水准。


目的:


1、知道两组数据(或原因与结果)之间是否有相关及相关程度。


2、依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。


3、检视是否为不相关。


制作步骤:


1、收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。


2、找出数据之中的最大值和最小值。


3、画出纵轴与横轴刻度,计算组距。


4、将各组对数据标示在座标上。


5、记录必要事项。


直方图:


定义:


将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。


使用目的:


1.测知制程能力。


2.测知数据的真伪。


3.测知分配型态。


4.计算产品不良率。


5.调查是否混入两个以上的不同群体。


6.藉以制定规格界限。


7.规格与标准值比较。


8.设计管制界限是否可用于制程管制。


9.求分配的平均值与标准差。


制作步骤:


1.收集数据并且记录在纸上。


2.找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S)


3.定全距(R)=最大值(L)-最小值(S)


4. 决定组数


——史特吉斯公式组数:K=1+3.32log n


n=数据个数


5. 定组距(H)=R/K=全距/组数


6. 求各组上、下组界


——第一组下组界=最小值-最小测定值/2


——第一组上组界=下组界+组距


(以此类推)


7. 决定组的中心点。


——(上组界+下组界)/2=组的中心点


8. 制作次数分配表。


9. 制作直方图。


10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。


注意事项:


1、可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。


2、产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较,有多大的差异。


3、是否必要再进一步层别化。


统计图 :


定义:


1、统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达,让使用易者易于接受、理解。


2、统计图能有效率地传送情报,易于发现问题重点。


用途说明:


1、掌握数据全体形态、趋势,使读者易于比较及发现事实。


2、有效率传送情报。


3、强调发现问题的重点。


必须具备的条件:


1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。


2.绘制上力求简单明了。


3.让看的人易于了解与分析。


4.图表的尺度、点、线应力求正确。


5.能从中了解问题的核心。


制作步骤:


1.确定统计图分析目的。


2.选择统计图种类。


3.决定图形的大小。


4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。


5.依收集数据统计后绘图。


6. 记入必要事项


——统计图名称


——关于数据搜集期间、样本数等


——必要说明事项


——制作者


棒状图(Bar chart) ——也称作柱形图,是由若干等宽的长柱平行排列而成,柱形的长短表示数值的大小,将这些数值并列以便比较。制作上一般以纵轴为次数,横轴为层别项目。项目多时可密接,项目不多时可适中分开。


绘制棒状图时应注意事项:


柱形的宽度要一样,而且不可过于宽大。


柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。


图中若有某一柱形太高时,可以用波形加以间隔画出。


饼图(Pie chart) ——先计算出各数值所占全体总值的百分比,再依其比例画成一圆形。读图时容易由直觉来发现层别项目的比例,适合用于强调组成比例的场合。


绘制饼图时注意事项:


以12点钟方向画出一条基线,以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。


各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。


若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。


带状图 ——带状图是按各项目的结构比率,分割带状(长方形)的面而成。带状图综合棒状图与饼图的优点,可同时显现比例与数值的图形;若配上时间亦可显示时间的变化。


推移图(Run chart)——也称为折线图或历史线图。推移图的纵轴代表统计事项数值,横轴代表时间。将一连串依时间顺序排序的数据点在图中,再以线连接起来就成了推移图。推移图可以用来观察时间推移时数据变化,以及变动的趋势和变化的速度。


绘制推移图时应注意事项:


1、当数值大小差距很大时,可使用相同的波形加以隔开。


2、如果推移图中有多种数据表现时,可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。


检验对策效果的推移图:


1、通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。


2、当一正视问题并开始拟定对策时,就由「改善前」进入「改善中」阶段;当开始实施对策时,则是由「改善中」进入「改善后」阶段。


雷达图(Radar chart)——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上,容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。


管制图(Control chart)——将实际的质量特性,与根据过去经验所建立的制程能力的管制界限比较,按时间的先后或制品全体号码的次序,以判别产品质量是否安定的一种图形。


学会QC七大手法---领略质量管理核心点


管制图的功用:


1. 任何生产过程中,影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。


——机遇原因:不可避免的原因


——非机遇原因:可避免的原因


2. 防止非机遇原因再度发生,维持制程稳定。


依数据的性质分类:


1. 计量值管制图


——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。


2. 计数值管制图


——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。


依用途来分类:


1. 解析用管制图


——为了调查制程是否处于统计管制的状态。


2. 管制用管制图


——为了保持完善管理的制程。


制作统计图注意事项:


1.目的明确。


2.确定数据来源、范围与充分性。


3.层别项目检讨。


4.两种以上统计图并列活用。


5.绘图须考虑原来目的。


文章来自网络,版权归作者所有,如有侵权请联系删除


感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导,通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题;开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。


——北京某电器公司


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