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6sigma(六西格玛) 管理推展步骤

日期: 2019-05-21
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一、定  义(Define)选定专案与改善指标


1.企业诊断与辅导

2.高阶主管Six sigma观念导入训练

3.专案经理(盟主Champion)训练

4.专案负责人(黑带Black Belt)训练

5.专案执行人(绿带Green Belt)训练

*策略分析/ 文化变革

6.选定专案及设定目标

7.定义关键性顾客需求

*关键品质 (CTQ, Critical To Quality)/关键输出变数(KPOV,  Key Process Output Variables)/直通率(RTY, Rolled Throughput Yield)/ 品质机能展开 (QFD, Quality Function Deployment)/ VOC (Voice of Customers)/ C&E (Cause & Effect) Matrix/ Tree Diagram/ FFA(Force Field Analysis)

8.订立专案衡量指标

*推移图(Run Chart)/ 管制图(Control Chart)

9.专案成本效益评量

*不良品质成本(Cost of Poor Quality, COPQ)/投资模式(Investment Model)

10.订定专案执行计画

*甘特图(Gatt Chart)

二、评  量(Measure)找出问题的所在

11.分析流程

*流程图(Process Mapping)/ C&E Matrix

12.不良模式及效应分析


*DFMEA / PFMEA (Design/ Process Failure Mode and Effect Analysis)

13.获得潜在的KPIV's&KPOV's

*KPIV's( Key Process Input Variables)/ KPOV's

14.评量专案的计量能力/绩效

*柏拉图(Pareto Chart)/制程能力(Process Capability: Ca, Cp, CPK, PPK, Cpm)

15.进行量测系统分析

*量测系统分析(MSA, Measurement System Analysis— Gauge Reproducibility and Repeatability Analysis) /变异成份分析(Variation Component Analysis)

三、分  析(Analyze)了解造成问题的关键因素

16.分析流程的变异来源

*多元变异图/箱型图

17.检定相关变数在统计上的显著性

*假设检定(Hypothesis tests)

18.决定变异的主成分

*变异成份分析

19.分析变数间的相关性

*相关回归(Regression)/变异数分析(ANOVA, Analysis of Variance)

四、改  善(Improve)排除关键因素的不稳定性

20.使用实验计画,找出降低KPOV's变异影响的重要因素(KPIV's)与最佳水准

*实验计画(DOE, Design of Experiment)/ 田口品质工程(Taguchi Quality Engineering)/反应曲面分析(RSA, Response Surface Analysis)

21.确认降低变异的KPIV's之最适条件

*效应曲面法(RSA) 五、管  制(Control)确保所有的指标在管制范围内

22.订定管制计画及KPIV's管制图,及时侦测与管制KPIV's的变异原因

*统计管制 (SPC, Statistical Process Control)

6sigma(六西格玛) 管理推展步骤


23.管制流程的改善、制程能力/绩效

*Project Tracking

*Information Technology

*Investment Model/ COPQ

24.结合专案经济效益及绩效目标的达成结果,并持续追踪与管制,以确保改善成果的持续。


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