大型企业的生产场景中，经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护，远程问题定位等场景。

传统的车间运行维护让工程师疲于奔波，消耗企业大量的人力物力。工厂中传感器连续监测数据上传，日常制造数据庞大，大数据需作为设计必要考虑的问题。

大连接、低时延的 5G 网络可以将工厂内海量的生产设备及关键部件进行互联，提升生产数 据采集的及时性与 AI 感知能力，为生产流程优化、能耗管理提供网络支撑。

5G 具有百万级别的可连接物联网终端数量，在机械设备、工具、仪器、安全设备上加装压力、转速等传感器，通过加装 5G 物联网通信模块，将采集到的运行数据发送到云端，替代现有状态感知的有线传输方式，满足端到端的数据传递。

5G 传感器信号的无线传输，具有低延时，无相互干扰，可靠性高，传感器布局覆盖面更广的优势特性。通过设备上传感器安装的广覆盖，直接将采集数据传递到云端，进行大数据分析等应用。基于边缘计算、云端计算、数据分析，结合 设备异常模型、专家知识模型、设备机理模型，对产品运行趋势分析后，形成产品体检报告，提出预测性维护与维修建议。边缘计算、云计算与知识库资源相结合，建立分析模型，形成预测报告。提高设备有效作业率，提升设备使用寿命，建立设备维护与维修标准。

5G 广覆盖、大连接的特性有利于远程生产设备全生命周期工作状态的实时监测，使生产设备的维护工作突破工厂边界，实现跨工厂、 跨地域的远程故障诊断和维修。将设备状态分析等应用部署在云端， 同时可将数据输入到设备供应的远端云，启动预防性维护，实时进行专业的设备运维。

三维模型的实时渲染需要极大的带宽支持，基于 5G 的 VR 技术运用于工业生产的故障检测中，可提升检测的安全性。借助 5G 的高速运算能力，可以有效识别异常数据，将数据与专家系统中的故障特征对比，形成基于5G的故障诊断系统。

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