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Service 智能制造

以智能制造促制造业质量、效率和动力变革

日期: 2020-01-21
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1.智能制造是推动制造业质量变革的重要路径。制造业质量变革需要全面提升制造业供给体系的质量,优化制造业内部结构,提高产品质量和服务质量,来一场制造业的品质革命,智能制造是实现这些变革的利器。


从结构优化来看,智能制造的发展不但驱动新产业快速成长,也加快传统产业智能化改造:智能制造对智能装备、智能控制软件和系统以及相关的服务产生大量的需求,带动着众多的新技术、新产品、新装备快速发展,催生一批新的应用、新的业态和新的模式;智能制造作为信息技术与传统制造技术深度融合的关键载体,可以推动传统制造产业在研发设计、生产制造和市场需求之间的动态匹配,帮助传统产业逐步实现数字化、网络化、智能化改造,有利于节约成本,降低能耗,提高劳动生产率和产品质量,重塑产业的竞争力。


从质量提升来看,智能制造通过数字化、网络化、智能化逐渐把人从生产制造的重要工序中解放出来,智能化设备显然比人更能保证质量的稳定性,专业的智能软件可以帮助企业自动完成质量控制过程,在生产制造和装配等多个阶段进行连续监控,可以发现不符合规范要求的差异,例如尺寸、密度或者重量参数偏离等,帮助消除缺陷产品。从中国2016年遴选出的63个智能制造试点的反馈情况看,产品不良率降低了80%,质量提升效果非常显著。

以智能制造促制造业质量、效率和动力变革

从品质革命来看,智能制造把企业内部制造流程整合到一个数字化、网络化和智能化的平台,生产过程中的各种机器设备和数据信息互联互通,为决策优化提供支持,既可以根据市场需求灵活安排生产,实现高度的柔性化,又可以及时响应客户需求,实现大规模定制甚至个性化定制。智能制造更适应消费升级需要,以客户需求为导向的新模式更有利于推进品质革命。


2.智能制造是推动制造业效率变革的必然要求。过去相当长的时间内,中国制造业通过土地、资本、劳动、能源资源等传统生产要素大量投入,实现了高速增长和规模扩张,但粗放的发展方式导致要素利用效率低下、能源资源短缺、生态环境破坏,各类要素成本急剧上升。随着新一轮科技革命和产业变革的推进,互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与传统工业生产深度融合,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化方向演进,智能制造应运而生。在此过程中,便宜且易复制的数据信息逐渐取代昂贵的生产要素,成为效率型生产要素,极大地提高了传统要素的利用效率和制造业的生产效率。通过优化要素结构,智能制造实现了制造业的效率变革。2016年中国63个智能制造试点项目实施前后的效果显示,生产效率平均提高25.9%,能源利用率平均提高13.7%,运营成本平均降低16.9%,产品研制周期平均缩短25%。未来制造业的高质量发展,将越来越多地取决于新型生产要素投入,智能制造对高质量发展的引领作用会更加突出。

以智能制造促制造业质量、效率和动力变革

3.智能制造是推动制造业动力变革的有力抓手。制造业动力变革的关键,在于改变主要依靠资源和要素投入驱动发展的路径,走创新驱动发展之路。智能制造作为未来制造业的发展方向,许多目标都还停留在规划和愿景阶段,推动智能制造本身就是创新之举,创新是智能制造的应有之义。智能制造作为基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称,并不是某一项或某几项技术的简单组合,而是装备、软件、网络、标准等相关要素的系统集成,这意味着创新活动已不是单个创新主体所能独立完成的,需要整合产学研用等各方面的力量,发挥企业主体作用,打造网络化协同创新机制。目前中国为完善智能制造创新体系而建立的国家智能制造创新中心,通过市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制,开展智能制造共性关键重大技术研究和产业化应用示范,已经成为推动中国制造业创新发展的有力抓手。

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“精益六西格玛让我们的质量、效率、成本、管理上了一个台阶,并得到了美国质量协会、中国质量协会等单位的奖励和认可。———上海贝尔某某公司”


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