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Service 智能制造
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  • 站、运营的培训需求
2020 - 02 - 01
信息化是智能制造的必经之路智能制造是基于新一代信息技术的先进制造过程、系统与模式的总称,其最终实现需要经历不同的发展阶段,每个发展阶段均要实现智能制造所需要的核心能力,目前主要可以分为自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,信息化是实现智能制造的必经之路,而MES、CAM、ERP等工业软件是制造业信息化的核心。工业软件一般按照应用分为研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类三大领域,具有分析、计划、配置、分工等功能。工业软件市场空间广阔,国外企业仍占主导地位2016年,全球工业软件市场规模达到3531亿美元,同比2015年增长5.4%,而当年中国工业软件市场规模达到1247.30亿元,同比增长15.5%,增速仍领先于全球工业软件市场,约为全球市场规模的十九分之一,与此同时我国工业生产总值占全球比重却超过20%,我国工业软件发展空间广阔。我国工业信息化的起步晚于欧美等发达国家和地区,在工业软件发展初期,国内工业软件提供商在产品技术、软件稳定性等方面落后于国际厂商成熟产品,因此技术复杂的高端领域几乎被国际厂商垄断,国外企业目前仍占据相对主导地位。文章来自网络,版权归作者所有,如有侵权请联系删精益六西格玛让我们的质量、效率、成本、管理上了一个台阶,并得到了美国质量协会、中国质量协会等单位的奖励和认可。”———上海贝尔某某公司
2020 - 02 - 01
一、SWOT分析法Strengths:优势Weaknesses:劣势Opportunities:机会Threats:威胁意义:帮您清晰地把握全局,分析自己在资源方面的优势与劣势,把握环境提供的机会,防范可能存在的风险与威胁,对我们的成功有非常重要的意义。二、PDCA循环规则Plan:制定目标与计划;Do:任务展开,组织实施;Check:对过程中的关键点和最终结果进行检查;Action:纠正偏差,对成果进行标准化,并确定新的目标,制定下一轮计划。意义:每一项工作,都是一个pdca循环,都需要计划、实施、检查结果,并进一步进行改进,同时进入下一个循环,只有在日积月累的渐进改善中,才可能会有质的飞跃,才可能取得完善每一项工作,完善自己的人生。三、6W2H法What:工作的内容和达成的目标;Why:做这项工作的原因;Who:参加这项工作的具体人员,以及负责人;When:在什么时间、什么时间段进行工作;Where:工作发生的地点 ;Which:哪一种方法或途径;How:用什么方法进行;How much:需要多少成本?意义:做任何工作都应该从6W2H来思考,这有助于我们的思路的条理化,杜绝盲目性。我们的汇报也应该用6W2H,能节约写报告及看报告的时间。四、SMART原则Specific 具体的;Measurable 可测量的;Attainable 可达到的;Relevant 相关的;Time ...
2020 - 01 - 29
大型企业的生产场景中,经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护,远程问题定位等场景。传统的车间运行维护让工程师疲于奔波,消耗企业大量的人力物力。工厂中传感器连续监测数据上传,日常制造数据庞大,大数据需作为设计必要考虑的问题。大连接、低时延的 5G 网络可以将工厂内海量的生产设备及关键部件进行互联,提升生产数 据采集的及时性与 AI 感知能力,为生产流程优化、能耗管理提供网络支撑。5G 具有百万级别的可连接物联网终端数量,在机械设备、工具、仪器、安全设备上加装压力、转速等传感器,通过加装 5G 物联网通信模块,将采集到的运行数据发送到云端,替代现有状态感知的有线传输方式,满足端到端的数据传递。5G 传感器信号的无线传输,具有低延时,无相互干扰,可靠性高,传感器布局覆盖面更广的优势特性。通过设备上传感器安装的广覆盖,直接将采集数据传递到云端,进行大数据分析等应用。基于边缘计算、云端计算、数据分析,结合 设备异常模型、专家知识模型、设备机理模型,对产品运行趋势分析后,形成产品体检报告,提出预测性维护与维修建议。边缘计算、云计算与知识库资源相结合,建立分析模型,形成预测报告。提高设备有效作业率,提升设备使用寿命,建立设备维护与维修标准。5G 广覆盖、大连接的特性有利于远程生产设备全生命周期工作状态的实时监测,使生产设备的维护工作突破工厂边界,实现跨工厂、 跨地域的远程故障诊断和维修。将设备状态分析...
2020 - 01 - 29
自动控制是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。在该系统的控制周期内每个传感器进行连续测量,测量数据传输给控制器以设定执行器。典型的闭环控制过程周期低至 ms 级别,所以系统通信的时延需要达到 ms 级别甚至更低才能保证控制系统实现精确控制,同时对可靠性也有极高的要求。由于 4G 的时延过长,部分控制指令不能得到快速执行,控制信息在数据传送时易发生错误,导致生 产停机,造成巨大的财务损失。在规模生产的工厂中,大量生产环节都用到自动控制过程,所以将有高密度海量的控制器、传感器、执行器需要通过无线网络进行连接。闭环控制系统不同应用中传感器数量、控制周期的时延要求、带宽要求都有差异。5G 切片网络可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。其中,5G下行峰值速率 20Gbps,它的速率达千兆级 4G 网络的 20 倍。同时 5G 网络时延低至 1ms,比较 4G 网络,端到端延时缩短 5 倍,强大的网络能力能够极大满足云化机器人对时延和可靠性的挑战,实现高精度时间同步。工业实时控制分为两个部分:设备自主控制和远程实时控制。其中,设备自主控制主要体现在端到端的通讯。基于 5G 的移动边缘计算(MEC)技术,将服务器尽量下沉,部署在无线网络的边缘。这样终端与服务器交互时只需要一跳,从而能大幅压缩端到端的时延。远程实时控制为了达到远程控制的效果,受...
2020 - 01 - 29
当前制造产业正面临成本优势向技术优势转型的压力,不断地开发出技术含量高、具有自主知识产权的新产品,已成为制造业产业链的竞争焦点。传统的产品研制通常是采用按顺序作业的工程方法,企业的设计、工艺、检验、制造都是相互独立的活动,组织和管理也如此。设计人员往往无法考虑制造工艺方面的问题,造成设计与工艺制造环节的脱节,同时产品质量也无法保证。5G 通信系统凭借大带宽、低时延、大连接的网络,不仅能实现多路的高清视频回传以及实时的数据分析反馈,同时 5G 的安全性与 稳定性也是在原有 4G 网络基础上有了进一步的优化,可以满足大部分对工厂信息安全有较高要求的客户。VR 技术将辅助工业设计,使远程的工作人员进入同一个虚拟场景中协同设计产品。基于 5G 的产品协同设计以数字化设计制造为基础,构建设计、工艺和制造相互协同的生产模式。利用 AR、VR 技术,可以将所有模块 AR、VR 化,最终组合起来形成整个设备的总控。由计算机提供强大的建模和仿真环境,使产品的零部件从设计到工艺到生产及装 配过程各环节的内容都在计算机上仿真实现,进行优化或系统设计,使产品研发的信息贯穿至各环节充分共享。复杂设备或者高端设备制造,需要许多供应商的参与,再最后整合。使用的材料及材质的强度, 都可以通过虚拟样机进行认证或者模拟仿真,对研发效率的提高和研发成本的节约有极大帮助。产品协同设计将改变传统的设计研发模式,以数字样机为...
2020 - 01 - 27
制造就是制造,不要总是被引领去年早些时候,“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀,“制造业+互联网”的融合,才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒,背后却是不同角色的利益集团,在进行话语权的角斗。而在今年,随着“人工智能”出现在政府报告中,“AI2.0+制造”眼看着又要出现在江湖。这对于中国制造2025,恐怕又是一次身不由己的晃动。“智能制造”自身已经完全被舆论所异化。定语“智能”二字,奇怪地成为最大的主角和乐趣,而“制造”本身则沦为配角。在这种情况,引入“AI2.0”只会助长本来已经热气腾腾的“智能”。要不要就叫做“人工智能制造”?让“制造”干脆直接沦为“第三角色”AI2.0,真的能引领智能制造吗?即使是IBM的沃森,现在也面临着大量的问题。沃森跟西门子合作,在工业领域也不过是配角。只玩算法的,是不会弄明白工业的。大家总喜欢用谷歌的AlphaGo举例子说明AI跑得有多快,可这跟制造业,能有多大的关系。我们几乎也没有任何案例说明AlphaGo在工业领域有多大的进展。说白了,那不过是一场秀而已。对制造而言,机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡;人工智能则正在全新升腾。这些泡泡,如果来自市场和投资商一起吹动的,政府乐见其成;然而,如果政府花费太多心思放在这一类技术上面,那么智能制造势必误入歧途,这种“智能”过热的制造,将是制造业的悲剧...
2020 - 01 - 27
不论市场上有哪些“热词”(Buzz Word)或者热潮,制造企业都不能再盲目跟风,而是应当保持冷静与理智,以免事与愿违。早在两年前的2016年,智能制造热潮就席卷神州大地。这既是工业4.0热潮的延续和“深度本地化”,又是《中国制造2025》推进过程中最大的热点。随着我国劳动力成本迅速增长,节能减排的要求越来越高,市场竞争白热化,客户需求日益个性化,制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下,智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面,很多大中型制造企业开展了相关实践,还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流,减少人工,成为很多制造企业的共同选择。智能制造势不可挡。但是需要明确,智能制造只是手段,不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标,积极学习各种智能制造新兴技术,探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性,具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析,明确总体拥有成本,根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化,为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目,以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下,又形成新的智能孤岛,甚至搞成“仅供参观”的花架子。我认为,制造企业推进智能制造,需要把握以下五项基本原则:01正确理解智能制造智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制...
2020 - 01 - 27
业内常说,要想实现工业4.0,我们还有很多的课要补。在要补的课程中,工艺是最基础也是需要最先补的一门课。在工厂的生产全流程相关业务中,工艺工作处于基础与先导地位。如果说设备是工厂的肌肉,传感器和网络是工厂的神经,那么工艺则是工厂的灵魂。因此,改进工艺工作势在必行。首先,工艺工作的改进要从精益优化现有工艺开始,实行工艺标准化,推广工艺精益化,研究工艺稳健化。无论是传统生产方式还是工业4.0环境下的智能工厂,都需要有精益稳定的制造工艺,这也是解决我们目前效率和质量问题的根本途径。所谓智能工厂的“智能”是技术人员将一系列的判断因素、思考逻辑,根据具体的业务流程进行提炼而形成的,与人类的智能不可相提并论。因此,其对制造工艺的要求比传统的生产方式要高很多,不完善的工艺在目前的状况下只会导致我们的生产效率低下、产品质量不稳定,但在工业4.0环境下,不稳定的工艺规程则会出现预测外错误,使智能工厂终止运行,造成重大损失。第二,为使工艺精益稳健,我们不能再使用依靠实际生产进行的验证方式,而要引入工业4.0的一个重要概念-数字孪生(Digital Twin),就是将现实中的环境与状态,在虚拟的数字空间中模拟出来,创造一个与真实工厂一模一样的虚拟数字工厂,虚拟现实环境,对工艺、流程、规划等进行验证、反馈和完善。无论是加工过程中的细节还是宏观工艺布局规划的运行情况,都可以在虚拟的数字工厂中进行验证测试,这...
2020 - 01 - 27
机械手灵巧翻动将直径微小的零件进行高密度安装机器人集群“长袖善舞”连接到操作间里的海量传感器.......随着工业4.0的到来新技术正悄然改变着现代制造业的生产模式和产业形态而作为工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没与人相比,机器视觉在精确程度、客观程度、可重复性都具备明显优势,是一种通过机器代替人眼,让机器获得相关信息并加以理解,通过成像来显示成数字信号反馈给计算机并进行处理和分析的人工智能技术。正因为这些特点,智慧企业对“智慧之眼”青睐有加,如今被广泛应用于生产的各个步骤,而这对智能算力平台又提出了更高的要求。指哪儿打哪儿“机器人”变得更聪明了随着计算机和通信网络的发展,工业自动化产品正迅速覆盖从工厂的现场设计层到控制、管理的各个层次,制造业变得更“聪明”,机器视觉成为智能制造以及“无人工厂”的重要环节。无人自动化生产线在实际运行中,准确控制机器人是一个难题,要赋予它相关应用程序。与此同时,智能制造不仅要具备自动化、信息化功能和海量数据分析能力,更要有针对具体问题的自我判断和对症纠错能力,这能让智能从“制”到“智”让远程检修开足马力与此同时,在大型生产场景中,经常涉及到跨工厂、跨地域的设备维护和远程定位等场景,通过虚拟现实技术,一线工作人员佩戴VR眼镜,将摄像头采集到的第一视角画面传输到远程专家团队,后端专家如同亲临现场,为“新手”提供智能化、可视化的技术指导。AI加速...
2020 - 01 - 25
我们有时候把智能制造简单地定义为“ICT技术在工业领域的深度应用”。所谓“深度应用”,主要就是伴随转型升级和重构。而不是单单是服务于现有业务。强调这些的背景是:基础技术提供的新机会在这里。这也是从技术手段角度定义智能制造。还可以从企业的外部表现或结果、目标来定义,比如提升企业的快速响应能力。从业务角度看,提升快速响应能力的手段包括“协同、共享、重用”。其中,“共享、重用”针对的是资源的准备,而协同则是资源的使用。从业务角度看,互联网的作用是提高协同能力;从经济学角度看,是提高了资源配置能力。故而,互联网能够促进“协同、共享、重用”。按照熊彼特的观点,创新就是企业家的资源配置。所以,智能制造是企业家主导的、与技术密切相关的创新活动——表现为“转型升级”这种战略活动。其中,“共享、重用”涉及到资源的使用权限,需要有业务或者商业模式的创新来保证、需要由企业家推动。而“信息集成”则是从IT技术角度为“协同”奠定基础。当然,“协同”本身属于业务范畴,IT如何集成则是要符合OT技术的要求。特别地,协同过程先要规范成“业务流程”,才能标准化,进而实现智能化。事实上,流程本身就是一种知识。协同的结果是快速响应。从实现的原理角度看,则表现为智能原理的应用。这样,“智能制造”才与“智能”这个概念挂上钩。“智能”最基本的三个要素是“感知、决策、执行”的统一;也就是维纳当年提出的观点。这是人工智能的三个学...
2020 - 01 - 25
我们这个时代,与以往相比,有了更多的概念。精益生产、智能制造、工业4.0、数字化工厂、工业物联网、工业大数据、人工智能……总有那么多概念在制造业里流行,然而,这么多的概念却让人们陷入迷茫之中,每个人似乎都懂得制造,而又愈发让他们困惑。我们该如何厘清这些概念之间的关系,以及扮演的角色呢?本文试图为读者进行一个梳理,希冀有所裨益。智能制造必须服务于企业经营无论我们对于智能制造何种定义与实现方法进行探讨,我们都必须以企业的经营战略为目标,企业的经营在于①为消费者/客户提供质优价廉的产品②为股东投资确保回报③为员工的福利,这是企业经营者必须考虑的,也是企业作为整体的价值所在。当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现,标榜智能制造产线,多是以局部看全局,而另一方面,为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质,如何厘清经营与智能制造间的关系,建立有效的路径分析与判断,并逐次有效的实施整体战略,对于企业而言,尤为重要,因为,这关乎企业长久的存亡,而非短期之政策红利。智能制造必须服务于企业经营尽管我们不能把已经实现的称之为概念,但是这里我们以其所对应的领域来进行阐述。1、精益是数字化的根基精益是一种不断改善经营效率,发挥资源,包括核心的人的能动性力量,持续学习不断改善,让企业不断提升竞争能力,消除浪费就是一种对资源的最大化利用,发挥成本效率的途径,最终去实现经营的利润率最大化。精益对生产中的过...
2020 - 01 - 25
01摸着石头过河企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验,欠缺可以借鉴的成功案例。目前,制造企业已经存在三种类型的孤岛:信息孤岛、自动化孤岛,以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。企业目前也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中,企业也仍然是头痛医头,缺乏章法。02智能制造涉及的技术非常多,例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、TSN(时间敏感网络)、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......,让企业目不暇接。这些技术看起来都很美,但如何应用,如何取得实效?很多企业还不得而知。03理想很丰满,现实很骨感推进智能制造,前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低,缺乏自主资金投入。在“专项”、“示范”以及“机器换人”等政策刺激下,一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持,而中小企业只能“隔岸观火”,自力更生。然而,为了争取政府项目,方案必须做得漂亮,档次必须高大上,投入必须上亿。大屏幕指挥中心是必须有的,大量采用机器人的自动化生产线是必须建的,立体仓库、AGV也是可以有的,MES更是必不可少的,国产系统是必须用的。至于究竟能否取得实效,就只有企业“冷暖自知”了。04自动化、数字化还是智能化?在推进智能制造过程中,不少企业对于建立无人工厂、...
2020 - 01 - 25
首先,机器人技术,可以取代化工生产基地里日常的潜在危险工作,例如密闭空间进入作业,登高作业,潜在危险暴露工作。视觉检测工作密闭空间进入登高作业截至目前,机器人技术已经实现了公司全球80%装置视觉检测工作,排除近3000项密闭空间进入作业,减少了超过10万潜在危险暴露工时。未来,通过亚太区数字化智能制造中心,将持续探索更多工业4.0领域的可能性。通过可移动智能化设备,包括各类可穿戴智能设备和虚拟增强现实应用,随时提供精准的实时数据和任务信息。例如,生产工作人员通过使用工业定制的平板电脑了解装置工艺信息、操作说明或测量数据等,精准监测和控制生产基地日常工作的相关信息。通过人工智能化分析,例如图像识别技术提高生产安全;通过建模技术预测出最佳的维护保养时机,优化工厂运营效率,打通更高效的数字化供应链。打造智能工厂。通过布局生产控制系统和传感器,以及大数据融合,抓取大型装置流程数据并通过先进控制技术,结合人工智能技术实时优化工艺,进一步提升装置的稳定性和生产过程的效率。使生产更安全、更高效、更智能文章来自网络,版权归作者所有,如有侵权请联系删精益六西格玛让我们的质量、效率、成本、管理上了一个台阶,并得到了美国质量协会、中国质量协会等单位的奖励和认可。”———上海贝尔某某公司
2020 - 01 - 25
智能制造推动以来,很多企业都做了试水,已经形成了相对成熟的一系列框架结构。那么,智能制造八大典型模式是怎样的?大规模个性化定制满足用户个性化需求在服装、纺织、家居、家电等消费品领域,探索形成了以满足用户个性化需求为引领的大规模个性化定制模式。主要做法是实现产品模块化设计、构建产品个性化定制服务平台和个性化产品数据库,实现定制服务平台与企业研发设计、计划排程、供应链管理、售后服务等信息系统的协同与集成。产品生命周期数字一体化实现缩短产品研制周期在航空装备、汽车、船舶、工程机械等装备制造领域,探索形成了以缩短产品研制周期为核心的产品全生命周期数字一体化模式,主要做法是应用基于模型定义(MBD)技术进行产品研发、建设产品全生命周期管理系统(PLM)等。柔性制造-快速响应多样化市场需求在铸造、服装等领域,探索形成了快速响应多样化市场需求的桑性制造模式,主要做法是实现生产线可同时加工多种产品/零部件,车间物流系统实现自动配料,构建高级排产系统(APS),并实现工控系统、制造执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的高效协同与集成。互联工厂-打通企业运营的“信息孤岛”在石化、钢铁、电子、家电等领域,探索形成了打通企业运营“信息孤岛”为核心的互联工厂模式主要做法是应用物联网技术实现产品、物料等的唯身份标识,生产和物流装备具备数据采集和通信等功能,构建了生产数据采集系统、制造执行系统(M...
2020 - 01 - 23
新一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争,各个国家都在构建自己的智能制造体系,智能制造和智能工厂也成为了新一轮工业革命的两大主要目标......智能制造的主要特征智能制造作为广义的概念包含了五个方面:产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、管理智能化和服务智能化。产品智能化产品智能化是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入各种产品,使得产品具备动态存储、感知和通信能力,实现产品可追溯、可识别、可定位。计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴都是物联网的“原住民”,这些产品从生产出来就是网络终端。而传统的空调、冰箱、汽车、机床等都是物联网的“移民”,未来这些产品都需要连接到网络世界。专家估计,到2020年这些物联网的“原住民”和“移民”加起来将超过500亿个,且这个进程将持续10年、20年甚至50年。装备智能化通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成和融合,可以形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统以及网络化、协同化的生产设施,这些都属于智能装备。在工业4.0时代,装备智能化的进程可以在两个维度上进行:单机智能化,以及单机设备的互联而形成的智能生产线、智能车间、智能工厂。单纯的研发和生产端的改造不是智能制造的全部,基于渠道和消费者洞察的前段改造也是重要的一环。生产方式智能化个性化定制、极少量生产、服务型制...
2020 - 01 - 23
中国这几年信息化的发展已经出现很多概念和热点,从云计算到物联网,智慧城市到大数据,到现在的人工智能这一波热浪。这些热浪一定要落地下来,为制造业服务。对于中国人工智能的发展而言,最重要的问题还是要解决中国的制造业发展问题。如果制造业的智能化上不去,中国国民经济的脊梁就不够坚实。首先需要理解,什么是智能制造?按照百科定义,智能是指获取知识和技巧一种能力。而“人工智能”现在还没有统一定义。这个概念,早在1952年就由图灵提了出来。现在,很多人把人工智能的解释,句子越来越长,讲的越来越复杂,最后大家都搞不清楚到底什么是人工智能了。其实,人工智能简单地说,就是人赋予机器的职能。具体地说,就是通过计算机的硬件和软件,尤其是各种软件,给机器赋予了智能,让机器可以感受环境,意识到环境的变化,进一步为决策者提供建议,拓展了人的智能,甚至在事前授权的情况下自主做出决定。如果说智能是指获取知识和技能的一种能力的话,无可否认的是,正是这些计算机辅助系统和工业软件为制造业带来了智能。因此,智能制造,简单地说就是计算机制造,无需加上太多的修饰和太复杂的定义。电脑比人脑更强大之处,不完全在于其强大的计算能力和存储量,关键是其中运行的软件。如果没有软件,计算机也就是一堆金属塑料。以此为基础,可以看看制造业信息化的发展,实际上也可以理解智能制造演进的三个阶段。“四化一造”看工业信息化制造业信息化的发展,主要是围绕着...
2020 - 01 - 23
智能制造产业链涵盖智能装备、工业互联网、工业软件、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。从全球范围来看,除了美国、德国和日本走在全球智能制造前列,其余国家也在积极布局智能制造发展。一、全球智能制造行业发展现状及前景预测(一)全球智能制造行业发展现状及前景分析全球智能制造行业发展现状分析1、全球智能制造行业发展概况智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备),工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看,除了美国、德国和日本走在全球智能制造前列,其余国家也在积极布局智能制造发展。2、全球智能制造行业规模分析智能制造装备是智能制造的主要体现载体,智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业,产业规模实现快速增长。根据工信部的统计,2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年,我国智能制造行业产值规模达12233亿元。全球智能装备市场现状及前景分析1、全球工业机器人市场现状及前景分析(1)全球工业机器人行业发展概况工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”,工业机器人的装备量约占世界工...
2020 - 01 - 23
智能制造聚焦的生产领域,是一次全流程、端到端的转型过程,是从研发、生产、产品、渠道、销售、客户管理等一整条生态链的剧变。在这个过程中,企业重新定义、设计自己的研发、生产工艺和供应链系统,实现生产效益、资源利用双提升智能制造的产业链体系是改变了什么?更多内容关注《对话》#打造中国制造的升级“模具”#!能实现你中有我 我中有你?中国联通研究院院长张云勇:8G会实现真正的我中有你,你中有我,谁也离不开谁。谁都是谁的最核心的合作伙伴,构建真正的共同体。格力电器董事长兼总裁董明珠:未来智能+,唯一离不开的一个是储能。你中有我,我中有你,是必然的一个发展趋势,但把我们最顶级的东西把它融为一体,就可以有一个快速的成长过程,比如跟民生的合作,它最大的问题是解决了,比如说我上下游如果做到5000亿、6000亿的时候,我们需要巨大的金融资金来支持,这本身就是一个共赢的思路。好的建筑,绿色要靠电器?中国工程院院士 深圳建筑设计研究总院董事长孟建民:建筑设计院实际上是各种技术集成应用的平台,目前国家的国策是推行绿色建筑在节能、节电、节材方面,以及在降低这种噪音,还有降低成本方面都是做出了一些努力。建筑设计的好坏和应用设备,供应系统都是密切相关的,好的建筑,绿不绿色一定要靠电器,特别是机电方面的支撑和支持才能实现。除了这种被动式的设计以外,如果说这种大规模的空调的环境,一定要在这些方面做支持,才能实现绿色建...
2020 - 01 - 21
1、精益化精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。至今为止,精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法,带动了全球产业的转型,从制造业到服务业,她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置,获得质量、效率和反应速度的快速提升。根据企业的经验,只要企业坚持做下去,大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是,精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施,他们大多只是口头上说说,因为急功近利以及缺乏导入经验方法等,无法坚持下来半途而废。智能制造不可能建立在这种低效的生产模式之上,精益是必须要走的第一步,而且是投资回报最高的一条路径。因为精益几乎不需要企业做出额外的投资,只是在现有基础上重新配置生产资源就可以获得超出想象的回报。精益的成功实施并不难,关键在于领导的决心与管理层观念的转变。2、标准化标准化是自动化的基础,也是智能制造的前提。国内企业感叹汽车行业的自动化程度之高,为何汽车这么复杂的产品都可以,而家电这种简单产品却不行,一个重要原因就是标准化。汽车行业普遍采取的共用平台、通用零部件等策略极大地降低了产品成本。通过将原来的根据整车进行零部件生产改为根据零部件进行整车生产的方法,也就是说标准化的零部件实现批量生产,成功降低成本。标准化当然也还包括标准...
2020 - 01 - 21
1.智能制造是推动制造业质量变革的重要路径。制造业质量变革需要全面提升制造业供给体系的质量,优化制造业内部结构,提高产品质量和服务质量,来一场制造业的品质革命,智能制造是实现这些变革的利器。从结构优化来看,智能制造的发展不但驱动新产业快速成长,也加快传统产业智能化改造:智能制造对智能装备、智能控制软件和系统以及相关的服务产生大量的需求,带动着众多的新技术、新产品、新装备快速发展,催生一批新的应用、新的业态和新的模式;智能制造作为信息技术与传统制造技术深度融合的关键载体,可以推动传统制造产业在研发设计、生产制造和市场需求之间的动态匹配,帮助传统产业逐步实现数字化、网络化、智能化改造,有利于节约成本,降低能耗,提高劳动生产率和产品质量,重塑产业的竞争力。从质量提升来看,智能制造通过数字化、网络化、智能化逐渐把人从生产制造的重要工序中解放出来,智能化设备显然比人更能保证质量的稳定性,专业的智能软件可以帮助企业自动完成质量控制过程,在生产制造和装配等多个阶段进行连续监控,可以发现不符合规范要求的差异,例如尺寸、密度或者重量参数偏离等,帮助消除缺陷产品。从中国2016年遴选出的63个智能制造试点的反馈情况看,产品不良率降低了80%,质量提升效果非常显著。从品质革命来看,智能制造把企业内部制造流程整合到一个数字化、网络化和智能化的平台,生产过程中的各种机器设备和数据信息互联互通,为决策优化提供...
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