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Service 智能制造
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  • 站、运营的培训需求
2020 - 02 - 21
变革是不可避免,但人类往往会抵制变革。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利,担心这会剥夺她臣民的工作。最近,机器人自动化和优步(uber)等被认为是导致失业的主要原因,但事实却恰恰相反,在这两种情况下,就业率和工资都比以前更高。今天,抵制同样存在——正如我们所知,新兴的创新有望改变世界。将物联网(IoT)与人工智能(AI)结合起来,进而将计算智能从我们的桌面上释放出来,并将其渗透到我们的生活、家庭、汽车、城市乃至整个世界。此外,尽管当前的头条新闻加剧了人们对人工智能末日或失业的担忧,但也有同样多的头条新闻承诺人工智能将创造更多的就业机会并解决我们所有的问题。请记住,创新不会停止荷兰皇家壳牌最初是销售贝壳,而三星最初是一家销售干鱼的杂货店。如果这些公司没有自我创新,那么它们今天还会存在吗?技术创新也是如此——虽然它确实颠覆了过去的做事方式,但它也为新的机会和技能打开了大门。举几个例子:▲中国一家领先的金融科技平台没有雇佣传统的贷款员工,而是创造了3000多个数据分析工作岗位,来为数字化贷款提供人工智能算法。▲通用电气正在通过其“卓越学习”计划为员工提供未来工作的培训,该计划旨在帮助员工为机器人技术和数字制造等先进技术的到来做好准备。▲微软的目标是到2022年培训和认证15000名人工智能工程师。事实上,正如manpowerg roup最近的一份报告所指出的,当涉及到全球劳...
2020 - 02 - 21
1、工业物联网(IIOT)物联网几乎适用于任何行业,包括仓库和物流。工业物联网设备是每个智能系统的基础。在这些设置中,互联技术可以监控设备运行状况、优化库存控制、帮助管理人员规划和提高客户满意度等等。2、仓库管理/系统(WMS)纸质报告和手写清单的时代已经过去了。仓库管理系统,或称WMS,使用软件将所有重要数据都整理到一个地方,并将零散的数据点转化为可用的信息,以改善您的设施。WMS可以连接到仓库中的所有其他智能系统,并且可以远程访问,从而使您能够随时规划未来、生成报告、访问库存等等。3、自动拣选工具许多大型配送中心,如亚马逊运营的配送中心,都使用人工来挑选和打包订单,但总有可能会出错。自动拣选工具可以通过条形码或RFID标签来减少或消除代价高昂的错误。这些系统与仓库管理系统相结合,可以立即生成库存和订单报告。4、自动导引车车辆是仓库不可或缺的一部分,但它们速度很慢,因为它们需要人工来操作。自动引导车消除了人为因素,使它们能够自主执行任务。5、自动化存储和检索系统(AS/RS)自动化存储和检索系统并不是一个新概念,但智能技术的进步使它们比以往任何时候都更加有效和准确。这些智能系统非常适合日益流行的多维垂直仓储。它们可以存储多达80,000磅的物品。即使在有帮助的情况下移动这样的重物,也可能对人们造成危险。自动化的存储和检索系统可以将这些超重物品收起并毫无问题地进行检索。6、协作机器...
2020 - 02 - 21
智能设备关于究竟什么是“智能”设备,还存在一些困惑和争论。当然,制造商经常出于营销目的,给其不太智能的产品贴上“智能”标签。尽管连网设备可能会根据它们在环境中监测到的内容而采取一些简单操作,但它们的主要目的是发送和接收数据。另一方面,智能设备具有某种智能行为,使它们能够对现实世界中的情况作出反应,甚至预测用户的需求。智能设备通常具有更复杂的硬件结构,包括传感器、微处理器、数据存储、控制和嵌入式操作系统。大多数智能设备都连接到互联网(尽管它们不必如此),但并非所有连网设备都是智能的。连网设备严格地说,连网设备已经存在很长一段时间了——只要互联网等技术能够将它们连接起来。笔记本电脑和打印机等设备是最早连网的设备之一。然而,在现代术语中,“连网设备”主要是指具有实质功能的设备,该设备连接到互联网以传输数据或被远程控制。术语“物联网”是指用于收集和交换数据的连网设备和系统组成的庞大网络。从用于监测温度异常的工业物联网传感器,到在面包片上打印天气预报的智能烤面包机,市场上供消费者和企业使用的连网设备层出不穷。Gartner估计,到2020年,物联网将由260亿台连网设备组成——这一数字更令人印象深刻,因为它不包括计算机、平板电脑或智能手机。智能设备与连网设备的示例为了便于说明智能设备和连网设备之间的区别,请考虑一下电灯开关示例——也许是最基本的电气设备。现在想象一下,如果电灯开关通过传感器连...
2020 - 02 - 21
5G将成为创建真正智慧城市的催化剂。在不久的将来,5G和智慧城市将变得相互依赖,甚至成为彼此的代名词。世界见证了智慧城市数量的快速增长,而这些智慧城市将依靠先进的技术和快速的运算速度来运行。5G连接将成为智慧城市各个方面高效、顺畅工作的基础。物联网、人工智能、计算机视觉和其他先进技术可以在5G中得到更好的利用,而这些技术可以将智慧城市发展到难以想象的水平。近年来,随着城市化进程的加快和政府对智慧城市的大力投资,有效地规划智慧城市的发展和运作已成为当务之急。然而,智慧城市目前面临一些挑战,必须加以克服,以确保其有效运作。智慧城市面临的连接性挑战智慧城市的运行依赖于智能设备,而智能设备是能够通过互联网和其他智能设备连接、交互和共享数据的小工具。由于这些智能设备依赖于网络连接,因此快速的网络连接将变得非常必要。然而,对于当前的技术(例如4G),缓慢的网络速度和高延迟仍然是这些设备面临的巨大问题,这可能导致其进程和通信延迟。在需要立即分析、处理和传输数据的紧急情况下,这种延迟通信可能是有害的。与4G网络相比,5G可以提供更快的速度,因此可以帮助克服连接性和数据传输问题。在5G网络上,设备的响应时间和数据传输速度将显著提高,因此,它可以极大地促进智慧城市的运作。通过整合5G服务,智慧城市的交通系统、医疗和急救服务、教育,甚至智能家居的功能都可以得到显著改善。5G与智慧城市发展5G通过为智能设...
2020 - 02 - 14
软件定义制造,智能制造本质是软件化的工业基础软件是智能的核心。工业软件建立了数字自动流动规则体系,操控着规划、制作和运用阶段的产品全生命周期数据,是数据流通的桥梁,是工业制造的大脑。同时,工业软件内部蕴含制造运行规律,并根据数据对规律建模,从而优化制造过程。可以说,软件定义着产品整个制造流程,使得整个制造的流程更加灵活与易拓展,从研发、管理、生产、产品等各个方面赋能,重新定义制造。为什么说工业软件是智能制造的核心?软件定义制造。以信息物理系统为例,赛博物理系统(CPS)本质是构建一套赛博(Cyber)空间与物理(Physical)空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系,解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。这一闭环赋能体系概括为“一硬”( 感知和自动控制)、“一软”(工业软件)、“一网”(工业网络)、“一平台”(工业云和智能服务平台)。其中工业软件代表了信息物理系统的思维认识,是感知控制、信息传输、分析决策背后的世界观、价值观和方法论,可以说是工业软件定义了CPS。工业软件是对工业各类工业生产环节规律的代码化,支撑了绝大多数的生产制造过程。作为面向制造业的CPS,软件就成为了实现CPS 功能的核心载体之一。工业软件不但可以控制产品和装备运行,而且可以把产品和装备运行的状态实时展现出来,通过分析、优...
2020 - 02 - 14
批次管理在制造企业特别是流程制造行业,存在一些需要按批号管理的原材料、半成品和成品(我们统一称它们为料号),这些料号在库房和加工现场都有明确的批次标识并隔离存放,在企业生产加工的各个环节,都要同时指定料号号和批号,批号和料号号被用来共同确认产品,这种管理方式叫批次管理。批次管理的对象包括原材料、辅料、半成品和成品,涉及采购、加工、装配等产品生产物流的全部过程。构成一个批次的单位产品的质量特性一般基本相同。在采购环节,通常供应商每次的供货构成一个批次;在加工环节,构成一个批次的半成品、成品的生产条件应尽可能相同,即应当由原、辅料批次相同,生产员工变动不大,生产日期大约相同等生产条件下生产的产品组成批次,可以按每次生产入库构成一个批次。管理来源于需求,批次管理也不例外。在制造企业内,批次管理主要服务于以下几种需求:1.行业或国家强制性规定,对涉及人身安全、健康的产品或危险品必须进行批次管理。如药品、食品。2.企业成本核算的需要,针对于某些对价格比较敏感的料号,入库的时候按照不同的采购价格区分批次。3.有保质期要求的料号,过期需要处理。如橡胶、油品、食品、药品等,都需要批次管理。4.对于影响产品质量的重要的材料、部件,发生产品质量问题时需要质量追溯,迅速准确地查出原因,把返修报废的数量和用户使用的影响限制在最低程度,还可能涉及缺陷产品召回,批次管理是实现追溯的必要条件。这就需要制造执行系...
2020 - 02 - 14
制造执行系统 (manufacturing execution system,简称MES);是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。1、MES能为制造企业解决什么问题?要怎么解决这些鸿沟,答案就是MES!标准并模块化的MES是车间和高层ERP系统之间的协调信息系统,它提供了通常ERP系统所不能提供的生产车间信息的透明性;提供了连通上层管理系统(如ERP)与底层车间(操作终端与设备)的可靠数据界面等,MES能为制造企业解决什么问题:① 出现用户产品投诉的时候,能否根据产品号码追溯这批产品的所有生产过程信息?能否立即查明它的:原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生产时间日期和关键的工艺参数?② 同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候,能否防止工人部件装配错误、产品生产流程错误、产品混装?③ 过去12小时之内生产线上出现最多的5种产品缺陷是什么?次品数量各是多少?④ 目前仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少?要分别供应给哪些供应商?何时能够及时交货?⑤ 生产线和加工设备有多少时间在生产,多少时间在停转和空转?影响设备生产潜能的最主要原因是:设备故障...
2020 - 02 - 14
从智能制造到AI产业人工智能(Artificial Intelligence,AI)本质上是为了研制出具有类人智能的机器或系统,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。人工智能作为一门学科诞生至今已有60 年的历史,期间经历了2 次高潮和低谷,从2010 年到现在又迎来人工智能发展的第三次浪潮。在第三次浪潮袭来之际,关于人工智能的质疑声越来越小了,种种迹象表明,人工智能已经迎来拐点。首先,人工智能产业的投资逐年增加。资本是最灵敏的风向标。从已经披露的人工智能领域投资来看,2011 年到2016 年的五年间,无论是总体融资额还是交易次数都在逐年上升,人工智能领域的创投金额5年间增长了12 倍。其次,人工智能的相关政策已经上升到国家层面。美国、日本、韩国、德国等国家近几年纷纷出台多项战略、计划积极推动人工智能发展,人工智能已逐渐上升为国家战略。在我国,人工智能也已经被列入国策。再次,人工智能成为企业战略布局的制高点。无论是科技巨头,如Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、阿里、腾讯等,还是创业公司,都充分认识到人工智能技术引领新一代信息产业发展的战略意义,纷纷投入重金收购企业、招募人才和研发核心技术,力图掌握人工智能时代的主动权。最后,也是最重要的,人工智能在某些专业任务上的表现经常胜于人类。得益于深度学习(人工智能的核心技...
2020 - 02 - 14
MES是智能工厂的核心,将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合,实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。APS就是高级计划排程。应该说APS本来是MES的一个模块,也许是因为优化排产太重要了,技术门槛太高了,才拿出来单独作为一个功能软件使用。APS要满足资源约束,均衡生产过程中各种生产资源;要在不同的生产瓶颈阶段给出最优的生产排程计划;要实现快速排程并对需求变化做出快速反应。不能小看仅仅是一个车间一个工厂的计划排程问题,从学术上讲,这是一个大系统、复杂系统的优化问题。排程就是排序,就是先做什么,后做什么的问题。但是你可以这样想象,几百台大小设备、几百人同时要做各种任务,怎样才能在各种约束(设备能力、人员、时间、场地、物料等)条件下(还是动态变化的),实现目标(交货期、设备有效使用率、最低成本等)最优?举一个简单排序例子:假设计算机每秒可处理1,000,000序列,我们希望构建一个最优调度系统,9个jobs可以不到一秒钟就完成,11个则要一分钟,如果给定20个jobs,找出最优的排程则需要77147年!实际计划调度问题会涉及上百台设备,上千个订单(jobs),可见大系统优化排程问题非常复杂。当然,人们不会以穷举的方法傻算的。统筹学家、计算机专家们多年来一直在为解决大系统的优化寻找一种快速方法。统筹法、启发式、规则法、仿真法、遗传基因...
2020 - 02 - 05
1、5G+协同设计当前制造产业正面临成本优势向技术优势转型的压力,不断地开发出技术含量高、具有自主知识产权的新产品,已成为制造业产业链的竞争焦点。传统的产品研制通常是采用按顺序作业的工程方法,企业的设计、工艺、检验、制造都是相互独立的活动,组织和管理也如此。设计人员往往无法考虑制造工艺方面的问题,造成设计与工艺制造环节的脱节,同时产品质量也无法保证。5G 通信系统凭借大带宽、低时延、大连接的网络,不仅能实现多路的高清视频回传以及实时的数据分析反馈,同时 5G 的安全性与 稳定性也是在原有 4G 网络基础上有了进一步的优化,可以满足大部分对工厂信息安全有较高要求的客户。VR 技术将辅助工业设计,使远程的工作人员进入同一个虚拟场景中协同设计产品。基于 5G 的产品协同设计以数字化设计制造为基础,构建设计、工艺和制造相互协同的生产模式。利用 AR、VR 技术,可以将所有模块 AR、VR 化,最终组合起来形成整个设备的总控。由计算机提供强大的建模和仿真环境,使产品的零部件从设计到工艺到生产及装 配过程各环节的内容都在计算机上仿真实现,进行优化或系统设计,使产品研发的信息贯穿至各环节充分共享。复杂设备或者高端设备制造,需要许多供应商的参与,再最后整合。使用的材料及材质的强度, 都可以通过虚拟样机进行认证或者模拟仿真,对研发效率的提高和研发成本的节约有极大帮助。产品协同设计将改变传统的设计研发...
2020 - 02 - 05
1、标准化标准化是自动化的基础,也是智能制造的前提。国内企业感叹汽车行业的自动化程度之高,为何汽车这么复杂的产品都可以,而家电这种简单产品却不行,一个重要原因就是标准化。汽车行业普遍采取的共用平台、通用零部件等策略极大地降低了产品成本。通过将原来的根据整车进行零部件生产改为根据零部件进行整车生产的方法,也就是说标准化的零部件实现批量生产,成功降低成本。标准化当然也还包括标准化的作业流程和作业方式,有了标准化,自动化才能据此开发出来,比如自动焊接,自动装配,假设零部件千变万化,作业方式也不固定,自动化将很难实现,即使实现成本也很高。2、自动化自动化是智能制造中谈论得最多的,很多地方政府和企业形象地把其称之为“机器换人”,也做了不断的尝试,有成功也有失败。企业可以通过自主创新,将原来原材料处理的离散型加工方式进行集成,把原来独立的工序通过自动化生产线连接在一起,实行精益式的连续生产,消除了中间环节的上下料、储存和搬运,生产速度和生产效率将提高。自动化与信息化是实现智能制造投资最大的部分。企业在做自动化改造前千万要慎重,为什么要升级自动化?投资回报率是多少?自动化设备可靠性怎样?有何风险?能适应产品的升级换代吗?一定要想清楚,否则成本不降反升。随着技术的进步和人力成本的提高,自动化是个不可逆转的趋势。对于不同的行业不同的企业,有的有成熟的自动化方案,有的则没有,企业需要结合自身情况来规划...
2020 - 02 - 05
第四次工业革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇,也面临竞争力格局变化的挑战,智能制造成为各国竞争的新战场。各国围绕制造业,都提出了相应的战略——美国的“国家制造创新网络”、德国的“工业4.0”,日本的“工业价值链”,当然还有中国的“中国制造2025”。那么,这些战略之间有何差异呢?而形成这些差异的根本原因又是什么?1 、 对知识的理解、积累和传承方式差异,决定了制造哲学和文化对制造业而言,简单地来讲即是“发现问题(比如质量缺陷、精度缺失、设备故障、成本较高、效率低下等)、了解问题,在此过程中获取信息,并将其抽象化为知识,再利用知识去认识、解决和避免问题的过程。”了解和解决问题的手段和方法决定了所获得知识的形式,而将知识抽象化加以运用的过程和形式则决定了知识传承的形式。这个过程可以通过“人来完成”、“数据来完成”或是“系统来完成”,这也是决定一个国家制造哲学的最根本原因。2 、日本:“通过组织文化和人的训练不断改善,在知识承载上非常依赖人”日本独特的克忍、服从和集体观念文化也深深地影响了日本的制造文化,其最主要的特征就是通过组织的不断优化、文化建设和人的训练来解决生产系统中的问题。这一点相信国内许多制造企业都感同身受,因为大家在接受精益培训的时候被反复强调的3个方面就是“公司文化”、“三级组织”和“人才训练”。最典型的体现就是日本在20世纪70年代提出的以“全生产系统维护(TP...
2020 - 02 - 05
1. 智能服务基于传感器和物联网(IoT),可以感知产品的状态,从而进行预防性维修维护,及时帮助客户更换备品备件,甚至可以通过了解产品运行的状态,帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据,辅助企业进行市场营销的决策。此外,企业通过开发面向客户服务的APP,也是一种智能服务的手段,可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务,从而锁定用户,开展服务营销。2. 智能产品智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件,具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等,包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元,提升产品的附加值。3. 智能装备制造装备经历了机械装备到数控装备,目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能,可以实现在机检测,从而补偿加工误差,提高加工精度,还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高,现在由于有了闭环的检测与补偿,可以降低对环境的要求。4. 智能车间一个车间通常有多条生产线,这些生产线要么生产相似零件或产品,要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化,需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析,进行高效排产和合理排班,显着提高设备利用率(OEE)。因此,无论什么制造行业,制造执行系统(MES)成为企...
2020 - 02 - 05
信息化是智能制造的必经之路智能制造是基于新一代信息技术的先进制造过程、系统与模式的总称,其最终实现需要经历不同的发展阶段,每个发展阶段均要实现智能制造所需要的核心能力,目前主要可以分为自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段,信息化是实现智能制造的必经之路,而MES、CAM、ERP等工业软件是制造业信息化的核心。工业软件一般按照应用分为研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类三大领域,具有分析、计划、配置、分工等功能。工业软件市场空间广阔,国外企业仍占主导地位2016年,全球工业软件市场规模达到3531亿美元,同比2015年增长5.4%,而当年中国工业软件市场规模达到1247.30亿元,同比增长15.5%,增速仍领先于全球工业软件市场,约为全球市场规模的十九分之一,与此同时我国工业生产总值占全球比重却超过20%,我国工业软件发展空间广阔。我国工业信息化的起步晚于欧美等发达国家和地区,在工业软件发展初期,国内工业软件提供商在产品技术、软件稳定性等方面落后于国际厂商成熟产品,因此技术复杂的高端领域几乎被国际厂商垄断,国外企业目前仍占据相对主导地位。美德等发达国家纷纷开展智能制造计划国际金融危机后,欧美等发达国家重新认识到发展实体经济特别是制造业的重要性,纷纷提出“再工业化”战略,以抢占世界经济和科技发展的制高点。其中美国提出先进制造业国家战略计划和美国制造业创新网络计划,大力推动以无...
2020 - 02 - 05
用户贴近和分工开放程度决定智能化水平互联网沿产业链从最接近消费者的消费品行业向上游装备、原材料等行业延伸,越靠近最终用户的行业越早萌发变革,发生变革的领域和环节也越多。手机、家电、服装等个性需求较强的消费品企业已率先向互联网转型,具有代表性的如规模化个性定制模式已被广泛运用;受消费品生产模式变化影响,装备制造业需要提供支撑柔性制造、按需制造等的装备,发展智能装备的市场需求逐渐增强;而距离消费者相对较远的上游原材料行业,一些大型骨干企业信息化水平较高,侧重于依托互联网技术和网络提供精准供应链服务、生产监控和节能减排。开放程度越高的环节与互联网融合越紧密。目前采购、营销等开放度较高的环节,更易与互联网融合;继而是开放程度次之的服务和研发环节,如远程控制与服务、众包设计等也已在一定范围内推广;而相对封闭的制造环节,在生产的组织实施和制造能力整合等方面也在逐渐受到互联网影响。随着互联网对各环节逐层渗透,将最终打通生产运营全过程,彻底改变现有的生产范式。新型研发组织方式集聚众智提升效率随着协同设计、众包、虚拟仿真等新研发模式应用的日益广泛,为传统企业高效、便捷、低成本的技术创新开辟了新渠道,研发环节也成为营销之后与互联网融合的新热点。云平台实现研发设计全球协同。以往受空间、资源等限制,传统企业的研发设计环节主要在企业内部完成。云平台则可以为企业提供开放的协同服务,设计人员可通过共享平台,查看...
2020 - 02 - 05
一、5G技术场景支撑智能制造作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。1. 物联网:随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时,也极大的刺激了5G技术的发展。2. 工业自动化控制:这是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。3. 物流追踪:从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络,5G网络能很好的满足这类需求。4. 工业AR:在智能工厂生产过程中,人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性,这对工厂车间工作人员有更高的要求。为快速满足新任务和生产活动的需求,增强现实AR将发挥很关键作用,在智能制造过程中可用于如下场景:如:监控流程和生产流程。生产任务分步指引,例如手动装配过程指导;远程专家业务支撑,例如远程维护。在这些应用...
2020 - 02 - 01
未来智能制造空间结构及发展分散与集中共存、虚实结合和人机共融将成为未来智能制造空间的主要特征,其结合关系如下图所示. 这种关系的形成是制造业需求牵引和信息技术驱动下的必然结果,关系的不断发展也必将形成的一种新的制造模式和制造环境. 在这种环境中,不仅将泛在信息技术条件下的信息技术同工业技术进行深度融合,而且利用信息技术创新发展新的工业技术.智能制造空间在宏观层面,智能制造空间将打破传统的物理区域限制,不断涌现的大量信息技术将推动分布式制造能力的快速发展,以便满足产品大规模个性化定制的迫切需求,生产组织体系将快速发生变革,使制造业本身形成新的制造模式和信息环境,并进一步推动生产模式的变革.在微观技术层面,智能制造空间将加速人工智能、大数据、数字孪生、云计算等信息技术在制造业产品设计、生产方式、组织体系、管理模式等方面的深入应用,实现从产品设计、虚拟仿真到制造执行的全息化智能制造系统,并将形成智能制造空间的技术体系.智能制造空间基础理论与技术体系建立以人机融合、虚实结合、分集统一为主要特征的制造模式新结构和新框架,实现从需求走向实践,这涉及大量的理论有待进一步研究,包括面向服务型制造的横向集成模式;面向大批量个性化产品设计的协同创新;支持制造资源网络化、服务化和专业化的制造过程协同管理;物联网和云计算环境下新型工业软件体系结构;面向产品全生命周期工业大数据管理和信息共享安全体系;面向复...
2020 - 02 - 01
1. 稳健的制造工艺产品的功能和性能是在设计中确定,制造中保证的。没有稳健的制造工艺不仅无法生产高性能的产品,也难以实现自动化和智能化生产,稳健的制造工艺是推进智能制造的基础和前提。制造工艺包括零部件的精度设计、工艺规程、工序、工装、工艺参数、检测标准等,以及产品的装配精度设计、装配工艺规程、工序、工装、工艺参数、检测标准等。形成稳健的制造工艺,需要经过优化设计、反复试验验证和不断的持续改进。2. 高性能产品与创新体系在同类功能的产品竞争中,性能和相关技术则是核心要素。拥有竞争力的产品和技术,则是推进智能制造的价值和基础。对标国际一流产品的性能指标体系,分析差距,研判趋势;根据产品性能目标,尤其是可靠性等动态性能,梳理产品的技术问题清单,形成系列核心技术问题;构建技术研发、设计、制造、维护等闭环的技术研发体系,建立性能和技术研究实验平台,形成长期、持续的研究开发机制,不断提升产品的功能和性能。3. 精益管理精益管理既是信息化、自动化的基础,也是智能制造初级阶段的前提和基础。以质量、成本、交货期最优化为目标,通过导入精益生产项目,建立精益研发体系、精益供应链体系、精益质量体系、精益布局、精益生产线、精益物流等精益体系,在持续改善中,逐步提升精益管理水平。推进智能制造需要充分考虑前瞻性、系统性和柔性化。考虑产品市场和智能制造系统的前瞻性;考虑产品生命周期和制造体系的系统性;考虑制造单元...
2020 - 02 - 01
01必须对智能制造有正确的理解和认识智能制造覆盖企业全价值链,是一个极其复杂的系统工程,不要期望“毕其功于一役”,搞个专项就万事大吉;推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作;不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造,需要引入中立、专业的服务机构,开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习,让企业上下树立对智能制造的正确认识。02智能制造不是目的,而是手段推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求,以及向服务要效益等途径,提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。03紧密跟踪先进制造技术的发展前沿近年来,制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷,金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式,还改变了产品结构,也彻底打破了可制造性的桎梏,催生了创成设计(Generative Design)等新的设计模式,从计算机辅助人设计,演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。04大处着眼,小处着手企业要想推进智能制造取得实效,应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容,通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施五个步骤,画出清晰的智能制造路线图,然后根据路线图和智能制造整体规划,稳步推进具体...
2020 - 02 - 01
数字化起步利用计算机来改造企业的生产装备,实际上比管理信息系统起步还要早。1952年商用电子计算机发明的第二年,美国就有一家公司设计了一套数控装置,开发了第一台三坐标数控铣床。尽管这个铣床体积很大,造价也很高,但是这开辟了一个数字控制的新时代。到了1958年,美国研究出第一台加工中心。这意味着,计算机改变制造业的时代,已经正式拉开帷幕。早在70年代,就可以看到数字化对传统工业的改造,特别是在1974年,第五代使用微处理芯片和半导体存储器的计算机数控装置研制成功以后,从装备的角度来看这个发展非常快,拿数控机床来讲,从一轴到三轴到五轴到七轴。这个是对工业化产生了革命性的影响。还有计算机辅助系统,从辅助制图CAD、到计算机辅助工程仿真CAE、到计算机辅助制造CAM等,都对制造业产生了深远的影响。后来随着计算机技术的发展,出现了全三维数字化和数字仿真,这是工业数字化向高端方向开始发展。从开始接订单,一直到最后产品交付这个全流程上,全部是靠计算机软件控制和支撑。智能化发展企业智能化的发展,可以回溯到上个世纪六十年代开始。通过图2的制造业智能化发展,可以看到制造业如何从数字化走到网络化,再走到智能化。可以看到制造业的智能化,实际上跟数字化基本上是同步的,不过在早期,只是单机、单个装备而已。像CAE这种非常复杂的软件,需要把计算、工程知识和人类的经验,都融合在里面。因此,工业软件并不简单是软件,...
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